postman批量执行接口

postman如何批量执行接口测试用例~其实很简单,但是会给我们的工作带来很多方便~ 比如我们写了几十个测试用例,请求都是同一个服务器IP,一旦服务器IP地址从测试环境搬到线上环境,需要修改所有的服务器IP, 如果不能将测试用例保存起来,统一修改服务器IP ,并且批量执行,那将是一件很麻烦的事情! 可是postman帮助我们完美地解决了这个问题~具体操作请见下文 一.创建测试用例集.子集 如下图,点击postman左侧Collections下面有个添加文件夹图标,就可以创建测试用例集啦~一个系统

批量执行 在我们测试接口的时候,有时候希望执行所有的测试用例,前面讲的都是测试单个的接口,postman提供了我们批量执行接口的功能 点击Runner 然后我们点击run 执行完会统计出我们的结果,失败了一个,成功了三个,失败的原因是我们设置的断言是响应时间少于800ms,实际结果是1147ms 数据驱动 数据驱动就是数据的不同造成结果的不同,比如登录的接口,我们要测账号正确,密码为空,账号密码错误等等情况,那我们会想,可不可以把这些数据放到一个文件里面,然后让一个接口循环读取这个文件里的数据去

接口测试中,可以在 Postman 逐个创建请求.但当请求逐渐增多时,如果我们不采取任何措施管理,散乱的请求维护起来就比较麻烦了.这个时候我们可以创建测试集 Collection 来对这些请求进行管理,一般一个项目的请求会存放到一个 Collection 中管理. 测试集比较类似文件夹,跟文件夹一样可以存放测试请求,但它不同于文件夹,通过测试集可以直接运行其下所有的请求,文件夹则不行. 下面我们来学习一下测试集 Collection . 1.创建 Collection 点击 Collection

简介 我们在写用例的时候,单个脚本的用例好执行,那么多个脚本的时候,如何批量执行呢?这时候就需要用到 unittest 里面的 discover 方法来加载用例了.加载用例后,用 unittest 里面的 TextTestRunner 这里类的 run 方法去一次执行多个脚 本的用例.那么前边介绍那么多都是半道开始,半道出家,这篇就带大家从头到尾,一步一步给小伙伴们详细介绍一下. 新建测试项目 1.pycharm 左上角 File>New Projetc>Pure Python,在 locat

师从‘百测’! 一.简介 Postman是一款非常流行的API调试工具,很多攻城狮都应该用过,或听说过,这里不做过多介绍. 官方网站:http://www.getpostman.com 二.接口自动化 1.新建一个接口,百度搜了一个歌名查询的,学习使用请不要滥用,https://api.apiopen.top/searchMusic?name=XXX,先运行下确保可用 2.VALUE使用参数化,方法:{{参数化的名称}},后面test.txt中的name 3.新建一个文件夹test,将接口保存进

简单说明下postman批量接口调用的过程及注意事项: 1.报文调试(建议先调通再批量执行,统筹安排时间) 2.参数化,例如: "address": "{{address}}",此处注意参数也要双引号.且注意大小写和参数导入文件里的大小写要一致,否则会识别不了. 3.设置断言,否则所有执行都是成功的.断言例如: tests["Status code is 200"] = responseCode.code === 200; tests["

最近做pos数据文件解析及入库的开发,其中pos的流水文件一个文件中就包含8000多条数据,每次插入数据库执行的sql都是相同的.因此考虑到使用批量插入来提升效率.查看ibatis的文档,看到提供了startBatch和executBatch两个方法,看名字大概就知道这两个方法和批量执行有关.我立马在之前的for循环外面加上了这两个方法: sqlMap.getSqlMapClient().startBatch();for (Map<String, Object> map : list) {  

一.安装 官网:https://www.getpostman.com/ Postman是一个Chrome的一个插件工具,我们可以通过Chrome的应用商店进行进行搜索并安装,安装完成会在桌面上显示一个postman图标. 二.优点 1)支持用例管理 2)支持get.post.文件上传.响应验证.变量管理.环境参数管理等功能 3)支持批量运行 4)支持用例导入导出 5)支持云端保存用例[付费用户] 三.默认的postman会自带一个demo的项目叫"POSTMAN Echo",里面有各种

摘要 本文主要写用python脚本远程连接多台服务器,然后批量执行命令,最终返回命令执行结果. 这个可以说是Ansible,Puppet等工具的最简单的雏形. 做运维的同学应该都知道的. 正文 multi_task.py #_*_coding:utf-8_*_ import  multiprocessing import paramiko import getpass import ConfigParser class MultiTask(object):     '''handles all