如果同时存在where，group by，的时候的执行顺序应该是这样的：
1，首先where后面添加条件把数据进行了过滤，返回一个结果集
2，然后group by将上面返回的结果集进行分组，返回一个结果集
3，然后having将上面分组好了的结果集进行再次过滤，返回最后的结果集
4，select开始查询结果集
查询语句中select from where group by having order by的执行顺序
1.查询中用到的关键词主要包含六个，并且他们的顺序依次为
select--from--where--group by--having--order by
其中select和from是必须的，其他关键词是可选的，这六个关键词的执行顺序
与sql语句的书写顺序并不是一样的，而是按照下面的顺序来执行
from--where--group by--having--select--order by,
from:需要从哪个数据表检索数据
where:过滤表中数据的条件
group by:如何将上面过滤出的数据分组
having:对上面已经分组的数据进行过滤的条件
select:查看结果集中的哪个列，或列的计算结果
order by :按照什么样的顺序来查看返回的数据
2.from后面的表关联，是自右向左解析的
而where条件的解析顺序是自下而上的。
也就是说，在写SQL文的时候，尽量把数据量小的表放在最右边来进行关联（用小表去匹配大表），
而把能筛选出小量数据的条件放在where语句的最左边 （用小表去匹配大表）
当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序
使用count（列名）当某列出现null值的时候，count（*）仍然会计算，但是count(列名)不会。
二、数据分组(group by ):
select 列a,聚合函数（聚合函数规范） from 表明 where 过滤条件 group by 列a
group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选，然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组。
三、使用having字句对分组后的结果进行筛选，语法和where差不多:having 条件表达式
需要注意having和where的用法区别：
1.having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。
2.where肯定在group by 之前，即也在having之前。
3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以。
四、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是：
1.执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。
2.针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。
4.针对第2个结集执行having xx进行筛选，返回第3个结果集。
3.针对第3个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第4个结果集。
5.针对第4个结果集排序。
例子：
完成一个复杂的查询语句，需求如下：
按由高到低的顺序显示个人平均分在70分以上的学生姓名和平均分，为了尽可能地提高平均分，在计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩。 分析：
1．要求显示学生姓名和平均分
因此确定第1步select s_name,avg(score) from student
2．计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩
因此确定第2步 where score>=60 and s_name!=’jr’ 3．显示个人平均分
相同名字的学生（同一个学生）考了多门科目 因此按姓名分组 确定第3步 group by s_name 4．显示个人平均分在70分以上
因此确定第4步 having avg(s_score)>=70 5．按由高到低的顺序
因此确定第5步 order by avg(s_score) desc
五、索引
1.索引是单独的数据库对象，索引也需要被维护。 2.索引可以提高查询速度，但会降增删改的速度。 3.通过一定的查询触发，并不是越多越好。 什么时候不适合用索引？
1.当增删改的操作大于查询的操作时。 2.查询的语句大于所有语句的三分之一时。
创建索引语法：create index 索引名 on 表明 （列名） 删除索引语法：drop index 索引名
原文地址：https://www.cnblogs.com/shiwanming/p/9864947.html