Python中yield解析

小探yield

查看 python yield 文档

yield expressions:
Using a yield expression in a function’s body causes that function to be a generator
can only be used in the body of a function definition

翻译成人话就是:

使用yield表达式会将函数体变成生成器,而且只能在函数定义的主体中使用。

迭代对象

我一般使用的 for * in array(list, string,file) 。这些都是可迭代对象

这样的方法 所有的数据都在内存中,如果数据量特别大的时候,会消耗大量的内存。

就像在python2常使用 for i in xrange(num) 来代替 for i in range(num)

yield类似于return关键字,yield函数会生成一个generator。

  • 特点:迭代一次遇到yield时返回yield后面(右边)的值,下一次迭代时,从上一次迭代遇到的yield后面的代码(下一行)开始执行。

生成器generator也是可以进行迭代,但是只能读取一次,它并不把所有的值都放在内存中,实时地生成数据。

使用方法是重复调用next()方法,直至catch一个异常error

yield运行

一个实例

>>> def createGenerator() :
...    mylist = range(3)
...    for i in mylist :
...        yield i*i
...
>>> mygenerator = createGenerator() # create a generator
>>> print(mygenerator) # mygenerator is an object!
<generator object createGenerator at 0xb7555c34>
>>> for i in mygenerator:
...     print(i)
0
1
4

当你调用这个函数的时候,函数内部的代码并不是立即执行。函数只返回一个生成器对象。当使用for进行迭代的时候,函数内部的代码执行。

python yield 参考链接

原文地址:https://www.cnblogs.com/GeekDanny/p/10116274.html

时间: 2024-10-05 20:32:38

Python中yield解析的相关文章

[转]Python中yield的解释

转自: http://python.jobbole.com/83610/ 本文作者: 伯乐在线 - wklken .未经作者许可,禁止转载!欢迎加入伯乐在线 专栏作者. 翻译 来源于stackoverflow问答,原文链接 Here SN上面看到的,顺手翻译下,第一次翻译,好多地方翻的不是很好 :) 问题: 1 Python中yield关键字的作用是什么?它做了什么? 例如,我想理解以下代码 1 2 3 def node._get_child_candidates(self, distance,

python中yield用法

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发 StopIteration.任何这类的对象在Python中都可以用for循

Python中yield

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(Generator). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何"可迭代对象",这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发 StopIteration.任何这类的对象在Python中都可以用f

python中yield使用

16.yield使用 列表推导与生成器表达式 当我们创建了一个列表的时候,就创建了一个可以迭代的对象: >>> squares=[n*n for n in range(3)] >>> for i in squares:     print i 0 1 4 这种创建列表的操作很常见,称为列表推导.但是像列表这样的迭代器,比如str.file等,虽然用起来很方便,但有一点,它们是储存在内存中的,如果值很大,会很麻烦. 而生成器表达式不同,它执行的计算与列表包含相同,但会迭代

python中yield的用法及生成器的理解

首先我要吐槽一下,看程序的过程中遇见了yield这个关键字,然后百度的时候,发现没有一个能简单的让我懂的,讲起来真TM的都是头头是道,什么参数,什么传递的,还口口声声说自己的教程是最简单的,最浅显易懂的,我就想问没有有考虑过读者的感受. 接下来是正题: 首先,如果你还没有对yield有个初步分认识,那么你先把yield看做“return”,这个是直观的,它首先是个return,普通的return是什么意思,就是在程序中返回某个值,返回之后程序就不再往下运行了.看做return之后再把它看做一个是

关于Python中yield的一些个人见解

# 样例代码def yield_test(n): for i in range(n): yield call(i) print("i=",i) #做一些其它的事情 print("do something.") print("end.") def call(i): return i*2 #使用for循环 for i in yield_test(5): print(i,",") 最近在scrapy爬虫方面接触了很多yield,找了

详解Python中yield生成器的用法

yield是生成的意思,但是在python中则是作为生成器理解,生成器的用处主要可以迭代,这样简化了很多运算模型(还不是很了解是如何简化的). yield是一个表达式,是有返回值的. 当一个函数中含有yield时,它不再是一个普通的函数,而是一个生成器.当该函数被调用时不会自动执行,而是暂停, 参考:http://www.aichengxu.com/view/64610  见第一个例子: 例1: >>> def mygenerator(): ... print 'start...' ..

python中yield的用法

昨天看了许多条博客,同时问了大佬一些心中的疑惑,对这个yield心中有了些许的理解,虽然可能没有理解到他的内涵,但至少在使用时该如何使用还是有了些许了解,因此决定写出来分享 首先我们得了解一个东西叫迭代器,通常的for-in-循环中,in后面是一个数组,这个数组就是一个可迭代对象,类似的还有链表,字符串,文件.它可以是mylist = [1, 2, 3],也可以是mylist = [x*x for x in range(3)]. 它的缺陷是所有数据都在内存中,如果有海量数据的话将会非常耗内存.他

python中yield的用法详解——最简单,最清晰的解释

本文收自:冯爽朗 ,下面有博主名片 个人分类: python 首先我要吐槽一下,看程序的过程中遇见了yield这个关键字,然后百度的时候,发现没有一个能简单的让我懂的,讲起来真TM的都是头头是道,什么参数,什么传递的,还口口声声说自己的教程是最简单的,最浅显易懂的,我就想问没有有考虑过读者的感受. 接下来是正题: 首先,如果你还没有对yield有个初步分认识,那么你先把yield看做"return",这个是直观的,它首先是个return,普通的return是什么意思,就是在程序中返回某