用Flask+Redis维护代理池

介绍代理池的维护 一.准备工作 安装redis数据库并启动服务,另外还需安装atihttp,requests, redis-py,pyquery,flask 二.代理池的架构 分为4个模块:存储模块,获取模块,检测模块,借口模块. 1.存储模块:使用Redis的有序集合,用来做代理的去重和状态标识,同时也是中心模块和基础模块,将其他模块串联起来 2.获取模块:定时从代理网站获取代理,将获取的代理传递给存储模块,并保存到数据库 3.检测模块:定时通过存储模块获取所有代理,对代理进行检测,根据不同的

在进行网络爬虫时,会经常有封ip的现象.可以使用代理池来进行代理ip的处理. 代理池的要求:多站抓取,异步检测.定时筛选,持续更新.提供接口,易于提取. 代理池架构:获取器,过滤器,代理队列,定时检测. 使用https://github.com/Germey/ProxyPool/tree/master/proxypool代码进行分析. run.py里面的代码 from proxypool.api import app from proxypool.schedule import Schedule

搜狗搜索可以直接搜索微信文章,本次就是利用搜狗搜搜出微信文章,获得详细的文章url来得到文章的信息.并把我们感兴趣的内容存入到mongodb中. 因为搜狗搜索微信文章的反爬虫比较强,经常封IP,所以要在封了IP之后切换IP,这里用到github上的一个开源类,当运行这个类时,就会动态的在redis中维护一个ip池,并通过flask映射到网页中,可以通过访问 localhost:5000/get/ 来获取IP 这是搜狗微信搜索的页面, 构造搜索url .搜索时会传递的参数,通过firefox浏览器

Flask开发系列之Flask+redis实现IP代理池 6.11-6.15号完善... 简易实现版 import requests import re import time import redis from bloom_filter import BloomFilter import ast pool = redis.ConnectionPool(host='localhost',password='xxx', port=6379, decode_responses=True) r = r

一:代理池维护的模块 1. 抓取模块Crawl,负责从代理网站上抓取代理 ---------------抓取模块 2. 获取代理Getter,负责获取抓取模块返回的值,并判断是否超过存储模块的最大容量.---------------获取模块 3.存储模块Redis,负责将抓取的每一条代理存放至有序集合中.---------------存储模块 4.测试模块Tester,负责异步测试每个代理是否可用.---------------测试模块 5.调度模块Schedule,负责测试,获取,和对外api

简介 我们可以从网上或者付费获取大量代理,但是这其中很多依然不可用,那么搭建高效的代理池,对代理ip进行筛选是十分必要的 准备工作: 安装Redis数据库,还需要安装aiohttp.requests.redis-py.pyquery.Flask库,安装流程请百度自行查询 由于文件内容较多,所以就不一一讲解了,直接创建一个Python Package模块包,下次直接调用 创建一个Python Package包,取名为proxypool 一.创建一个setting.py文件,用于存放配置信息.代码如

代理 ip 因为配置简单而且廉价,经常用来作为反反爬虫的手段,但是稳定性一直是其诟病.筛选出优质的代理 ip 并不简单,即使付费购买的代理 ip 源,卖家也不敢保证 100% 可用:另外代理 ip 的生命周期也无法预知,可能上一秒能用,下一秒就扑街了.基于这些原因,会给使用代理 ip 的爬虫程序带来很多不稳定的因素.要排除代理 ip 的影响,通常的做法是建一个代理 ip 池,每次请求前来池子取一个 ip,用完之后归还,保证池子里的 ip 都是可用的.本文接下来就探讨一下,如何使用 Redis 构

可能在学习爬虫的时候,遇到很多的反爬的手段,封ip 就是其中之一. 对于封IP的网站.需要很多的代理IP,去买代理IP,对于初学者觉得没有必要,每个卖代理IP的网站有的提供了免费IP,可是又很少,写了个IP代理池 .学习应该就够了 ip代理池: 1,在各大网站爬去免费代理ip2,检查ip可用 可用存入数据库1和23,在数据库1中拿出少量代理ip存入数据库2(方便维护)4,定时检查数据库1和数据库2的代理数量,以及是否可用5,调用端口 1,在各大网站爬去免费代理ip 1 def IPList_61

代理是什么? 代理实际上就是代理服务器, 代理服务器的工作机制很象我们生活中常常提及的代理商,假设你的机器为A机,你想获得的数据由B机提供,代理服务器为C机,那么具体的连接过程是这样的. 首先,A机需要B机的数据,它与C机建立连接,C机接收到A机的数据请求后,与B机建立连接,下载A机所请求的B机上的数据到本地,再将此数据发送至A机,完成代理任务.如图(图片有点丑): 为什么要使用代理? 我们在做爬虫的过程中经常会遇到这样的情况,最初爬虫正常运行,正常抓取数据,一切看起来都是那么美好,然而一杯茶的