1：空操作
该操作什么都不做，主要作用是，想测试的时候充当一个占位符。
例如：两个文本文件输入，同时连接到流查询步骤中，但是流查询仅仅能从一个流中查询信息，所以可以在同时连接流查询之前，
将两个文本文件输入连接到空操作，然后再让空操作去连接流查询。
空操作组件具有合并记录的作用。
2：过滤记录
该步骤通过条件和比较符来过滤记录。
发送ture数据给步骤：指定条件返回true的数据将发送到此步骤
发送false数据给步骤：指定条件返回false的数据将发送到此步骤。
true和false步骤必须指定。
条件：
条件中可以字段和字段间进行比较，也可以字段和某一固定的值进行比较。
条件一开始的NOT选项是干什么？
3:追加流
这个步骤将一个步骤中的数据流追加到另一个步骤中。
前：待追加的数据流。
后：追加到的数据流。
4：阻塞数据直到步骤都完成
kettle中转换和作业的执行顺序----
1：一个作业内的转换是顺序执行的。
2：一个转换中的步骤是并行执行的。
3：作业内不支持事务，转换内支持事务。
根据业务需要，通常需要在转换内顺序执行，小技巧如下：
1：执行sql是优先于所有步骤的。
2：使用阻塞数据直到步骤都完成，确保其他数据步骤都完成再执行下一步。
事务：
1：设置转换只使用一个事务。转换设置---》杂项---》使用唯一连接
2：设置转换内的表插入等数据库操作不进行批量提交。“提交记录数量”--》0
阻塞数据直到步骤都完成：
当抽取10个表数据的时候，我们希望先抽取小表，然后最后再执行大表。但是kettle转换的步骤是并行执行的，
这样有可能会出现报错，比如经常报“数据连接异常关闭”等报错，并行执行会消耗大量资源，也会导致抽数的
时候抽到一半未成功的情况。这时我们就可以使用kettle的阻塞数据直到步骤都完成 来设计数据表的抽取。
当执行完ods_dept步骤的时候，才去执行ods_BONUS步骤，然后再ods_BONUS步骤完成后才去执行ODS_EMP步骤。
组件介绍：
监视下面的步骤----》步骤名称表示需要等待执行完成的步骤名称。
原文地址：https://www.cnblogs.com/zja001/p/10084451.html