背景：
数据库的工作中，最常见就是慢sql优化了，但是DBA怎么才能从这种繁杂的工作中抽出身来，比前就是自己去数据库里查，或者其他的途径发现一个慢sql，然后就丢给开发，DBA就像一个后妈一样在跟在屁股后面去催开发优化，这个方式不但工作效率低下，也影响消耗DBA的时间，DBA应该从这些日常繁杂的事情中抽身出来去对接业务，研究新技术，架构等，更多时间去做一些更加有价值的事情
解决方案：
目前公司的主要业务都在放在阿里云的RDS上，阿里云提供接口去访问慢sql日志
一，原数据准备
1，写一个小程序定时去抽取所有实例的慢sql存放在表中
2，把所有的sql打上标签，方便后面的分析
3，输出慢sql的执行计划并存储在表中
二，数据分析和慢sql处理流程
1，通过这些原数据，从sql执行时间，次数，扫描的行数，排序，索引的使用情况等多个维度来分析sql，并输出分析结果
2，把经过处理的慢sql和tapd项目管理系统打通，把每个sql自动分配到相关的开发责任人
3，输出优化结果报表，每个项目每周的慢sql优化情况
三总结：
1，通过这种方式可以减少DBA的工作量
2，通过平台来管理和跟踪慢sql的优化，会让整个工作流更加清晰和高效
3，通过报表让整个优化工作更加清晰，调动开发积极性，让得优化工作可以量化
四，代码和结果截图：
1，拉取慢sql:
2，结果生成Html
3,生成报表：
结果展示：
1，慢sql日志：
2，tapd工单：
3，报表：
唠叨：
1，因为代码码也比较多，所以只是随便贴了一点代码
2，只是展示其中一些输出结果
3，目前还没有做成平台，因为俺的前端开发还不大会，哈哈！目前先做成这样子，但是这样也能有效提高工作效率了
4，在这里只抛砖引玉，和大家分享一下自己的一些思路，欢迎大家留言，期待大牛的方案和指导，谢谢
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