从菜鸟走向大数据高手

大数据是用scala语言,和java有些不同又比java强大,省去了很多繁琐的东西,scala中的的接口用trait来定义,不同于java的接口,trait中可以有抽象方法也可以有不抽象方法。scala中的方法中还可以定义方法,这在java中是从来没有的。
大数据未来几年发展的重点方向,大数据战略已经在十八届五中全会上作为重点战略方向,中国在大数据方面才刚刚起步,但是在美国已经产生了上千亿的市场价值。举个例子,美国通用公司是一个生产飞机发动机的一个公司,这家公司在飞机发动机的每一个零部件上都安装了传感器,这些传感器在飞机发动机运作的同时不断的把发动机状态的数据传到通用公司的云平台上,通用公司又有很多数据分析中心专门接受这些数据,根据大数据的分析可以随时掌握每一家航空公司发动机的飞行状况,可以告知这些航空公司发动机的哪些部件需要检修或保养,避免飞机事故,通过这种服务通用公司就产生了几百亿美元的产值。
现在正是学习大数据的最好机遇,不花一分钱就可以成为大数据高手,实现年薪50万的梦想。
王家林的第一个中国梦:免费为全社会培养100万名优秀的大数据从业人员!
您可以通过王家林老师的微信号18610086859发红包捐助大数据、互联网+、O2O、工业4.0、微营销、移动互联网等系列免费实战课程, 目前已经发布的王家林免费视频全集如下:
1,《大数据不眠夜:Spark内核天机解密(共100讲)》:http://pan.baidu.com/s/1eQsHZAq 
2,《Hadoop深入浅出实战经典》http://pan.baidu.com/s/1mgpfRPu 
3,《Spark纯实战公益大讲坛》http://pan.baidu.com/s/1jGpNGwu 
4,《Scala深入浅出实战经典》http://pan.baidu.com/s/1sjDWG25 
5,《Docker公益大讲坛》http://pan.baidu.com/s/1kTpL8UF 
6,《Spark亚太研究院Spark公益大讲堂》http://pan.baidu.com/s/1i30Ewsd 
7,DT大数据梦工厂Spark、Scala、Hadoop的所有视频、PPT和代码在百度云网盘的链接:
http://pan.baidu.com/share/home?uk=4013289088#category/type=0&qq-pf-to=pcqq.group 
王家林免费在51CTO发布的1000集合大数据spark、hadoop、scala、docker视频: 
1,《Scala深入浅出实战初级入门经典视频课程》http://edu.51cto.com/lesson/id-66538.html 
2,《Scala深入浅出实战中级进阶经典视频课程》http://edu.51cto.com/lesson/id-67139.html 
3,《Akka深入浅出实战经典视频课程》http://edu.51cto.com/lesson/id-77672.html 
4,《Spark亚太研究院决胜大数据时代公益大讲堂》http://edu.51cto.com/lesson/id-30815.html 
5,《云计算Docker虚拟化公益大讲坛 》http://edu.51cto.com/lesson/id-61776.html 
6,《Spark 大讲堂(纯实战手动操作)》http://edu.51cto.com/lesson/id-78653.html 
7,《Hadoop深入浅出实战经典视频课程-集群、HDFS、Yarn、MapReduce》http://edu.51cto.com/lesson/id-77141.html 
8,《从技术角度思考Hadoop到底是什么》http://edu.51cto.com/course/course_id-1151.html

“DT大数据梦工厂”团队第一个中国梦:免费为社会培养100万名优秀的大数据从业人员。每天早上4点起持续分享大数据、互联网+、O2O、工业4.0、微营销、移动互联网等领域的
精华内容,帮助您和公司在DT时代打造智慧大脑,将生产力提高百倍以上!
DT大数据梦工厂微信公众号:DT_Spark,二维码如下,期待大家加入!

时间: 2024-10-07 11:14:05

从菜鸟走向大数据高手的相关文章

从菜鸟走向大数据高手之路

Spark大数据框架是用scala语言编写,和java有些不同又比java强大.灵活,库的封装实现了很多算法函数,scala中的的接口用trait来定义,不同于java的接口,trait中可以有抽象方法也可以有不抽象方法.scala中的方法中还可以定义方法,这在java中是从来没有的.传统的MR需要编写很多JAVA代码实现的算法逻辑,在Spark编写时小菜一碟,几行就实现了这些逻辑,而且让开发人员更多的关注业务方向. 大数据未来几年发展的重点方向,大数据战略已经在十八届五中全会上作为重点战略方向

从菜鸟到大数据高手的历程

大数据是用scala语言,和java有些不同又比java强大,省去了很多繁琐的东西,scala中的的接口用trait来定义,不同于java的接口,trait中可以有抽象方法也可以有不抽象方法.scala中的方法中还可以定义方法,这在java中是从来没有的. 大数据未来几年发展的重点方向,大数据战略已经在十八届五中全会上作为重点战略方向,中国在大数据方面才刚刚起步,但是在美国已经产生了上千亿的市场价值.举个例子,美国通用公司是一个生产飞机发动机的一个公司,这家公司在飞机发动机的每一个零部件上都安装

Spark成为大数据高手进阶步骤

什么是Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法.其架构如下图所示: Spark的适用场景 Spark是基于内存的迭代计算框架,适用

教你如何成为Spark大数据高手?

教你如何成为Spark大数据高手? Spark目前被越来越多的企业使用,和Hadoop一样,Spark也是以作业的形式向集群提交任务,那么如何成为Spark大数据高手?下面就来个深度教程. Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台,它立足于内存计算,性能超过Hadoop百倍,从多迭代批量处理出发,兼收并蓄数据仓库.流处理和图计算等多种计算范式,是罕见的全能选手.Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理.图技术.机器学习.NoSQL查询等方面的所有核心

读完这100篇论文 就能成大数据高手(附论文下载)

100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年4月16日13:38:49 摘要:本文基于PayPal高级工程总监Anil Madan写的大数据文章,其中涵盖100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈(数据存储层.键值存储.面向列的存储.流式.交互式.实时系统.工具.库等),全部读懂你将会是大数据的顶级高手.作者通过引用Anil Madan原文和CS

读完这100篇论文,你也是大数据高手!

引言 PayPal高级工程总监Anil Madan写了这篇大数据的文章,一共有100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈,全部读懂你将会是大数据的顶级高手.当然主要是了解大数据技术的整个框架,对于我们学习大数据有莫大好处. 开 源(Open Source)用之于大数据技术,其作用有二:一方面,在大数据技术变革之路上,开源在众人之力和众人之智推动下,摧枯拉朽,吐故纳新,扮演着非常重要的 推动作用.另一方面,开源也给大数据技术构建了一个异常复杂的生态系统.每一天,都有一大堆“新”框架.“新”类库或“新”

PayPal 高级工程总监:读完这 100 篇文献,就能成大数据高手

原文地址 开源(Open Source)对大数据影响,有二:一方面,在大数据技术变革之路上,开源在众人之力和众人之智推动下,摧枯拉朽,吐故纳新,扮演着非常重要的推动作用:另一方面,开源也给大数据技术构建了一个异常复杂的生态系统.每一天,都有一大堆"新"框架."新"类库或"新"工具涌现,乱花渐欲"迷"人眼.为了掌控住这些"新玩意",数据分析的达人们不得不"殚精竭虑"地"学而时习之

从大数据菜鸟走上大师的历程 Scala 第十三讲 AOP

原视频教程中多重继承相对比较好理解,主要AOP切面编程过程需要好好理解以下是具体实例: trait Action { def doAction } trait BeforeAfter extends Action {   abstract override def doAction   {     println("before...")     super.doAction     println("after...")   }  } class Dog exte

从大数据菜鸟走上大师的历程 Scala 第十一讲 extends

子类继承父类 要完成父类参数的填充 class Person(val name : String ,val age : Int) { println("father's constructor")   val Class = "first class "   def read = "10 hours"   override def toString = "I am a good person" } class Stu(name