C++ Level-Order Traversal

这里讲讲对binary Tree 进行level order Traversal.。即BF traversal（广度优先遍历）。即首先，访问根节点F，打印出数据。接着访问level 1的所有节点，即D， J。访问完level1之后，访问level2，即B, E, G , K 等等一次访问下去，直至遍历完所有的节点。

BFS遍历的思路很简单，但是当我们编程实现的时候，却会遇到问题的。

首先当我们访问完节点D的时候u，我们并不能够直接从D到达J，因为D的指针并没有指向J。

clearly，只用一个指针是不够的。我们的解决办法是，当我们在访问一个节点的时候，我们将这个节点的所有的孩子（children）的地址保存在一个queue中， so that we can visit them later。

A node in a queue can be called discovered node,but has not visited yet。

例如，树的各个节点的存储位置如下标记的。最开始，我们从根节点开始，将root node 标记为discovered node，存储到queue中：

注意只要我们的queue不是empty的，我们就可以从queue中取出这个地址，访问树的相关的节点（例如打印节点的数据）。

接下来，我们enqueue the children of the root node , 得到：

接下来，我们从queue中（dequeue）200 的地址，访问这个节点，打印出数据（为D），然后enqueue the childen of the node with D，得到如下：

接下来，同理，直至我们访问完所有的节点， queue（ＦＩＦＯ）也变成NULL了。

NOTE： queue的先进先出保证了我们能够实现BF Traversal.。

下面我们编程实现（C++）：

/* Binary tree - Level Order Traversal */
#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;

struct Node {
	char data;
	Node *left;
	Node *right;
};

// Function to print Nodes in a binary tree in Level order
void LevelOrder(Node *root) {
	if(root == NULL) return;
	queue<Node*> Q;
	Q.push(root);
	//while there is at least one discovered node
	while(!Q.empty()) {
		Node* current = Q.front();
		Q.pop(); // removing the element at front
		cout<<current->data<<" ";
		if(current->left != NULL) Q.push(current->left);
		if(current->right != NULL) Q.push(current->right);
	}
}
// Function to Insert Node in a Binary Search Tree
Node* Insert(Node *root,char data) {
	if(root == NULL) {
		root = new Node();
		root->data = data;
		root->left = root->right = NULL;
	}
	else if(data <= root->data) root->left = Insert(root->left,data);
	else root->right = Insert(root->right,data);
	return root;
}

int main() {
	/*Code To Test the logic
	  Creating an example tree
                M
			   / 			  B   Q
			 / \   			A   C   Z
    */
	Node* root = NULL;
	root = Insert(root,'M'); root = Insert(root,'B');
	root = Insert(root,'Q'); root = Insert(root,'Z');
	root = Insert(root,'A'); root = Insert(root,'C');
	//Print Nodes in Level Order.
	LevelOrder(root);
}

运行结果：