JS两种声明函数的方法以及调用顺序

两种声明方法:

1. var a = function () {...};

2. function a() {...};

第一种方式必须先声明后调用,而第二种方式函数调用在声明之前之后都可以。

//第一种方式
//a();这样调用会出错
var a = function () {
    alert("A");
}
a();//A

//第二种方式
b();//B
function b() {
    alert("B");
}
b();//B
时间: 2024-12-13 10:52:32

JS两种声明函数的方法以及调用顺序的相关文章

js两种定义函数、继承方式及区别

一:js两种定义函数的方式及区别 1:函数声明: function sayA() { alert("i am A"); } 2:函数表达式: var sayB = function() { alert("i am B"); } 区别:code 前者会在代码执行之前提前加载到作用域中,后者则是在代码执行到那一行的时候才会有定义 二:js两种继承方式及区别 对象冒充 临时属性 call() apply() 原型链 code 继承应选哪种 code 三:实例 js两种定义

javascript两种声明函数的方式的一次深入解析

声明函数的方式 javascript有两种声明函数的方式,一个是函数表达式定义函数,也就是我们说的匿名函数方式,一个是函数语句定义函数,下面看代码: /*方式一*/ var FUNCTION_NAME = function() { /* FUNCTION_BODY */}; /*方式二*/ function FUNCTION_NAME () { /* FUNCTION_BODY */}; 区别一 方式一的声明方式是先声明后使用 方式二的声明方式可以先调用,后声明 /*方式一: *先声明后使用 *

ES6中6种声明变量的方法

ES5 只有两种声明变量的方法:var命令和function命令. ES6 除了添加let和const命令,还有两种声明变量的方法:import命令和class命令. 所以,ES6 一共有 6 种声明变量的方法. (1) var命令. var a ; //undefined var b = 1; var定义的变量可以修改,如果不初始化会输出undefined,不会报错 var 声明的变量在window上,用let或者const去声明变量,这个变量不会被放到window上 很多语言中都有块级作用域

函数——函数的两种声明方式:函数声明&函数表达式的区别(未完待续。。。)

一.函数声明中函数名是必须的:函数表达式中则是可选的 //函数声明 function sum(a, b) { return a + b; } alert(sum(1, 2)); //函数表达式 /* var s = function sum(a, b) { return a + b; } alert(s(1, 2)); */ var s = function(a, b) { return a + b; } alert(s(1, 2)); //以上两种都可以 二.用函数声明定义的函数,函数可以在函

数据归一化和两种常用的归一化方法

数据标准化(归一化)处理是数据挖掘的一项基础工作,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间的可比性.原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价.以下是两种常用的归一化方法: 一.min-max标准化(Min-Max Normalization) 也称为离差标准化,是对原始数据的线性变换,使结果值映射到[0 - 1]之间.转换函数如下: 其中max为样本数据的最大

【转】数据归一化和两种常用的归一化方法

转自http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3227271.html 数据标准化(归一化)处理是数据挖掘的一项基础工作,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间的可比性.原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价.以下是两种常用的归一化方法: 一.min-max标准化(Min-Max Normalization) 也称为离差标准化

[转] 数据归一化和两种常用的归一化方法

原文链接:http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3227271.html 数据标准化(归一化)处理是数据挖掘的一项基础工作,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间的可比性.原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价.以下是两种常用的归一化方法: 一.min-max标准化(Min-Max Normalization) 也称为离差

统计学习基础(第二版)两种简单的预测方法:最小二乘和最近邻

2.3两种简单的预测方法:最小二乘和最近邻 在本节中我们详细讨论两种简单但有效的预测方法,使用最小二乘线性模型拟合和k最近邻预测.线性模型对结构做了大量的假设,但是可能会产生不准确的预测.K-最近邻对结构做了适当的假设,所以预测通常是精确但不稳定的. 2.3.1线性模型和最小二乘 在过去的30年中,线性模型一直是统计学的支柱,而且现在依然是我们最重要的工具之一.给定一个输入向量,通过以下模型来预测Y: 其中是截距,在机器学习中又叫做偏置,通常在X中包含一个常数变量1,在系数向量中包含是方便的.这

找1~100之间素数的两种比较简单的方法

方法一:利用一个布尔类型的值的判断,优点想法更直接易懂 public static void main(String[] args) { for(int i=2;i<=100;i++){ boolean b=true; for(int n=2;n<i;n++){ if(i%n==0){ b=false; break; } } if(b==true){ System.out.print(i+"\t"); } } } 方法二:能被2和这个数本身以外的数整除的都不是素数.理解难但