Python之关于工具包简介

1、Pandas

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

2、Numpy

NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。

3、DateTime

Python提供了多个内置模块用于操作日期时间,像calendar,time,datetime。

时间: 2024-12-25 02:47:25

Python之关于工具包简介的相关文章

python数据挖掘领域工具包 - wentingtu - 博客园

python数据挖掘领域工具包 - wentingtu - 博客园 python数据挖掘领域工具包 原文:http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: 比较成熟的(广播)函数库: 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包: 实用的线性代数.傅

Python<9>动态类型简介

动态类型以及它提供的多态性,无疑是Python语言简洁性和灵活性的基础. 一.变量 <1>变量创建 一个变量a,当代码第一次给它赋值时就创建了它,之后的赋值将会改变已创建的变量名的值. <2>变量类型 变量永远不会有任何的和它关联的类型信息或约束.变量原本是通用的,它只是在一个特定的时间点,简单的引用了 一下特定的对象而已. <3>变量使用 当变量出现在表达式中,它会马上被当前引用的对象所替代(对象是有类型的).此外所有的变量必须在使用前明确的 赋值,使用未赋值的变量会

Python(70)_time的简介

1 time()和sleep() #-*-coding:utf-8-*- import os import time ''' time() 从1910年到现在当前时间有多少秒 ''' print(time.time()) ''' 延时10s ''' #time.sleep(10) print('hahaha') 2   计算函数运行时间 def func(): start = time.time() time.sleep(0.01) print("bowen") end = time.

Python 自动化开发_简介

一.python  介绍 Python  简介[前世今生]: python的创始人是吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).于1989年的圣诞节期间开发的一个新脚本程序.作为ABC语言的一种继承. 为什么要学习python呢: 我的理解不是为什么要去学python.而是学习python能给你带来什么乐趣.每个人的求知欲不一样.所以看个人理解.简单点说对于运维的同学来说,学了python后不止自己的收入可以变得客观,也会使自己的工作变得很轻松.当然某些人可能会说我会shell编程就够了

python数据挖掘领域工具包

原文:http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: 比较成熟的(广播)函数库: 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包: 实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模

Python图像处理PIL库简介

搬运自本人博客:http://www.xgezhang.com/python_pil.html 最近用到一些简单的图像处理,这里简单介绍一下,Python Imaging Library (PIL)是PythonWare公司提供的免费的图像处理工具包,是python下的图像处理模块,支持多种格式,并提供强大的图形与图像处理功能.虽然在这个软件包上要实现类似MATLAB中的复杂的图像处理算法并不太适合,但是Python的快速开发能力以及面向对象等等诸多特点使得它非常适合用来进行原型开发.对于简单的

Python学习笔记一简介及安装配置

Python学习笔记一 参考教程:廖雪峰官网https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 一.Python简介 Python是著名的"龟叔"Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言.龟叔给Python的定位是"优雅"."明确"."简单". Python

Python 人工智能算法工具包 SimpleAI

SimpleAI 是 Python 实现的人工智能算法工具包,示例代码: from simpleai.search import SearchProblem, astar GOAL = 'HELLO WORLD' class HelloProblem(SearchProblem): def actions(self, state): if len(state) < len(GOAL): return list(' ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ') else: return

python用pandas工具包来处理.csv文件,包括读写和切片

csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据.我们用python处理.csv文件时,发现用pandas工具包比csv工具包要方便很多,下面介绍一下一些基本的操作,如读写(read, write)和切片(slice). 写(write)操作: import pandas as pd # 每个列表表示csv文件里面的一列a = [1, 2, 3]b = [4, 5, 6]c = [7, 8, 9] # 字典中的key值就是csv中的列名csv_file