数据框的基本操作

1.加列名 2.subset某一列 subset函数的应用:http://blog.163.com/jiaqiang_wang/blog/static/11889615320158300180642/ 3.数据框中加入新的一列(有三种方法) (1) (2) (3) 4.数据框中加入新的一行

hadoop fs -put /home/wangxiao/data/ml/Affairs.csv /datafile/wangxiao/ hadoop fs -ls -R /datafile drwxr-xr-x - wangxiao supergroup 0 2016-10-15 10:46 /datafile/wangxiao -rw-r--r-- 3 wangxiao supergroup 16755 2016-10-15 10:46 /datafile/wangxiao/Affairs

pandas中DataFrame,Series 都有 isnull()方法,而数据框却没有,用了就会报错:AttributeError: 'float' object has no attribute 'isnull' 怎么判断单个框是否为 np.nan Python常规的判断,==,和is, 这对None是有效的 None is NoneOut[49]: True None == NoneOut[50]: True 而对,np.nan,只能用is da1pd.ix[6000996,u'团队']

Oracle数据导入导出基本操作示例 数据导出 a.将数据库orcl完全导出,用户名user 密码password 导出到D:\dc.dmp中 exp user/[email protected]   file=d:\dc.dmp    full=y full=y   表示全库导出 b.将数据库中user1和user2用户导出 exp user/[email protected]  file=d:\dc.dmp    owner=(user1,user2) full方式可以备份所有用户的数据库对

datax <- read.csv("C:\\Users\\Jennifer\\Desktop\\place.csv",header=T,sep="\t") datay <- read.csv("C:\\Users\\Jennifer\\Desktop\\price.csv",header=T,sep="\t") merge(datax,datay,by='product') product place price

假设有三组数据: > weight = c(150, 135, 210, 140) > height = c(65, 61, 70, 65) > gender = c("Fe","Fe","M","Fe") 据此,我们能够得到数据框study: > study = data.frame(weight,height,gender) > study weight height gender 1 150

数据框中数据导入 > mydata<-data.frame(age=numeric(0),+ gender=character(0),+ weight=numeric(0))> mydata<-edit(mydata)Warning message:In edit.data.frame(mydata) : 在'gender'里加上了因子水准> mydata age gender weight high1 1 m 120 1802 2 f 89 1703 3 m 98 160&

Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的. Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名.如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行. 初始化 使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame.比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate,那么代码为: studen

Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的. Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名.如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行. 初始化 使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame.比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate,那么代码为: studen