学习DIP第1天--均值滤波

均值滤波，是比较简单的滤波方式，比较典型的是以3x3的模板对核心（或者称为锚点）的元素及其周围八个元素进行求和并除以元素个数（即9）得到的值将原值覆盖，基本的实现方法为四层循环，算法时间复杂度：

O（w*h*m*n）

其中w，h为图像宽和长，m，n为模板宽和长。该算法有优化方法，将在以后的博文中讨论。

代码使用OpenCV1.0编写，由于代码水平有限，望请见谅0.0

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#define GETPIX(image,x,y) ((unsigned char) (image->imageData)[(x)*image->width+(j)])
#define SETPIX(image,x,y,value) (((image->imageData)[(x)*image->width+j])=((unsigned char)value))
void mean(IplImage *src,IplImage * dst,int kernel_size){
	unsigned int temp=0;
	for(int i=kernel_size/2;i<src->width-kernel_size/2;i++)
		for(int j=kernel_size/2;j<src->height-kernel_size/2;j++){
			temp=0;
			for(int m=-kernel_size/2;m<=kernel_size/2;m++)
				for(int n=-kernel_size/2;n<=kernel_size/2;n++)
					temp+=GETPIX(src,i+m,j+n);
			SETPIX(dst,i,j,(unsigned char)(temp/(kernel_size*kernel_size)));
		}

}
int main(){
	IplImage * image = cvLoadImage("e:\\OpenCV_Image\\lena.jpg",0);
	IplImage * test =cvCreateImage(cvSize(512,512),image->depth,1);
	mean(image,test,11);
	cvNamedWindow("SRC");
	cvNamedWindow("DST");
	cvShowImage("SRC",image);
	cvShowImage("DST",test);
	cvWaitKey();
	cvReleaseImage(&image);
	cvDestoryWindow(“SRC”);

<span style="white-space:pre">	</span>cvDestoryWindow("DST");

}

从上到下依次采用3x3，5x5，11x11的模板进行处理

均值滤波的缺点是：不能很好的保存边缘信息