一、对List的遍历有三种方式
List<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("testone");
list.add(“testtwo”);
...
第一种:
for(Iterator<String> it = list.iterator(); it.hasNext(); ) {
....
}
这种方式在循环执行过程中会进行数据锁定, 性能稍差, 同时,如果你想在寻欢过程中去掉某个元素,只能调用it.remove方法, 不能使用list.remove方法, 否则一定出现并发访问的错误.
第二种:
for(String data : list) {
.....
}
内部调用第一种, 换汤不换药, 因此比Iterator 慢,这种循环方式还有其他限制, 不建议使用它。
第三种:
for(int i=0; i<list.size(); i++) {
A a = list.get(i);
...
}
内部不锁定, 效率最高, 但是当写多线程时要考虑并发操作的问题。
二、测试实例
package com.inspur.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
/**
*@author WHD
*2015-3-5
*/
@SuppressWarnings("unused")
public class MapTest {
private static List<String> list= new ArrayList<String>();
public static void main(String[]args){
MapTest mapTest = new MapTest();
mapTest.initList(list);
mapTest.foreach(list);
mapTest.forlist(list);
mapTest.iteratorList(list);
}
//list 集合中添加10万条数据
public List initList(List<String> list){
int i=0;
int num=6000000;
for(i=0;i<num;i++){
list.add("list"+i);
}
return list;
}
//list 集合遍历 foreach
public void foreach(List<String> list){
long start= System.currentTimeMillis();
for(String data:list){
String value=data;
}
long end=System.currentTimeMillis();
long count=end-start;
System.out.println("foreach 循环时间"+count);
}
// list集合遍历 for
public void forlist(List<String> list){
long start=System.currentTimeMillis();
int i=0;
for( i=0;i<list.size();i++){
String value=list.get(i);
}
long end=System.currentTimeMillis();
long count=end-start;
System.out.println("for list.size() 遍历时间"+count);
}
// Iterator 遍历循环
public void iteratorList(List<String> list){
long start= System.currentTimeMillis();
for(Iterator<String> it=list.iterator();it.hasNext();){
String value=it.next();
}
long end=System.currentTimeMillis();
long count=end-start;
System.out.println("iterator 遍历时间"+count);
}
}
三、测试结果：
（1）、第一次
foreach 遍历时间：55
for list.size()遍历时间：47
iterator 遍历时间：51
（2）、第二次
foreach 遍历时间：54
for list.size()遍历时间：44
iterator 遍历时间：50
（3）、第三次
foreach 遍历时间：48
for list.size()遍历时间：43
iterator 遍历时间：44
从测试的结果我们可以明显的看到效率了！