小Q：历史孕育了真理，它能和时间抗衡，把遗闻旧事保藏下来。它是往昔的迹象，当代
的鉴戒，后世的教训。 —— 塞万提斯
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架构的可扩展性往往和并发是息息相关，没有并发的增长，也就没有必要做高可扩展性的架构，这里对可扩展性进行简单介绍一下，常用的扩展手段有以下两种：
Scale-up : 纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力。
Scale-out : 横向扩展, 通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力。
假设一个网站（discuz）从最开始访问量很小做到日pv千万，我们来推测一下它的mysql服务器架构演变过程。
第一阶段
网站访问量日pv量级在1w以下。单台机器跑web和db，不需要做架构层调优（比如，不需要增加memcached缓存）。此时，数据往往都是每日冷备份的，但有时候如果考虑数据安全性，会搭建一个mysql主从。
第二阶段
网站访问量日pv达到几万。此时单台机器已经有点负载，需要我们把web和db分开，需要搭建memcached服务作为缓存。也就是说，在这个阶段，我们还可以使用单台机器跑mysql去承担整个网站的数据存储和查询。如果做mysql主从，目的也是为了数据安全性。
第三阶段
网站访问量日pv达到几十万。单台机器虽然也可以支撑，但是需要的机器配置要比之前的机器好很多。如果经费允许，可以购买配置很高的机器来跑mysql服务，但是并不是说，配置翻倍，性能也翻倍，到了一定阶段配置增加已经不能带来性能的增加。所以，此阶段，我们会想到做mysql服务的集群，也就是说我们可以拿多台机器跑mysql。但，mysql的集群和web集群是不一样的，我们需要考虑数据的一致性，所以不能简单套用做web集群的方式（lvs，nginx代理）。可以做的架构是，mysql主从，一主多从。为了保证架构的健壮和数据完整，主只能是一个，从可以是多个。
还有一个问题，我们需要想到，就是在前端web层，我们的程序里面指定了mysql机器的ip，那么当mysql机器有多台时，程序里面如何去配置？
discuz，其实有一个功能，支持mysql读写分离。即，我们可以拿多台机器跑mysql，其中一台写，其他多台是读，我们只需要把读和写的ip分别配置到程序中，程序自动会去区分机器。当然，如果不使用discuz自带的配置，我们还可以引用一个软件叫做 mysql-proxy, 使用他来实现读写分离。它支持一主多从的模式。
第四阶段
网站访问量日pv到几百万。之前的一主多从模式已经遇到瓶颈，因为当网站访问量变大，读数据库的量也会越来越大，我们需要多加一些从进来，但是从的数量增加到数十台时，由于主需要把bin-log全部分发到所有从上，那么这个过程本身就是一件很繁琐的事情，再加上频繁读取，势必会造成从上同步过来的数据有很大延迟。所以，我们可以做一个优化，把mysql原来的一主多从变为一主一从，然后从作为其他从的主，而前面的主只负责网站业务的写入，而后面的从不负责网站任何业务，只负责给其他从同步bin-log。这样还可以继续多叠加几个从库。
第五阶段
网站访问量日pv到1千万的时候，我们发现，网站的写入量非常大，我们之前架构中只有一个主，这里的主已经成为瓶颈了。所以，需要再近一步做出调整。比如，我们可以把业务分模块，把用户相关的单独分离出来，把权限、积分等也可以分离出来单独跑一个库，然后再做主从，也就是所谓的分库。当然也可以换一个纬度，把访问量或者写入量大的表单独分离出来，跑在一台服务器上，也可以把一个表分成多个小表。这一步操作，涉及到一些程序上的改动，所以需要事先和开发同事做好沟通和设计。总之，这一步要做的就是分库分表。
再往后发展，继续把大表分小表即可。 而国内阿里淘宝网站的数据量是巨量的，他们的数据库全部都是mysql，他们的mysql架构就是遵循分库分表这个原则的，只不过他们划分规则会有很多纬度，比如可以根据地域划分，可以根据买家、卖家划分，可以根据时间划分等等。
一类常用的架构演变：
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