配置豆瓣镜像作为python 库的下载源

最近在研读jdk源码,网上找了下资源,发现都不完整. 后来新发现了一个有完整源码的地方,主要包括了java,c,c++的东西,装逼需要,就想拿来玩玩.但是,找了好多种下载打开的方式,发现都不对.于是,我随手写了python爬虫,把他搞定. 1. 思路分析 1.1. 目标地址:http://hg.openjdk.java.net/jdk8u/jdk8u/jdk/file/dddb1b026323/,打开后先自己看下,是否符合自己的需求: 1.2. 分析此结构下主要有两种形式,一是目录文件,二是最终

在使用jupyter notebook的过程中,创建了一个新的环境(anaconda中env)后遇到了这样一个问题,就是: 在jupyter notebook上运行程序,中间发现有一个python库未曾下载,因此,我们调出了cmd 命令窗口,把我们需要的python通过pip的形式下载完成,并且在cmd命令窗口上已经实测"已经下载安装成功",但是jupyter notebook中仍然显示没有下载该模块. 对于该问题,我们通过以下命令查看import是直接从哪个路径中导入python库的

1.前言 使用pip 安装服务器在国外的python 库时,下载需要很长时间,在配置文件中设置国内镜像可以提高速度,清华镜像源就是其中之一. 2.pypi 镜像使用帮助 网址:(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/) 3.临时配置 若只是临时下载一个python库的话,则可使用以下命令进行配置: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 说明:

一.安装python库 安装python库有几种方式: 1. 使用pip命令行,如:pip install Pillow 2. 在pycharm中安装 3. 使用Anaconda批量安装常用模块 在使用Python时,我们经常需要用到很多第三方库,例如,上面提到的Pillow,以及MySQL驱动程序,Web框架Flask,科学计算Numpy等.用pip一个一个安装费时费力,还需要考虑兼容性.我们推荐直接使用,这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,我

python常见第三方库在Windows安装报错解决方案 最近在Windows下开发,发现很多第三方库在Windows上的兼容性都不是很好,通过谷哥度娘后,发现一个非官方的临时解决方案, 先贴上地址:Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages 1.安装方法 找到库后下载对应使用的Python版本的文件下载,进入轮子文件夹下 打开cmd命令行,使用 pip install xxx.whl 安装. 2.附支持的第三库 1 pen

作者:Lingfeng Ai链接:http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. Awesome Python中文版来啦! 本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:github.com.欢迎加入翻译组. 原文链接:Python 资源大全 1200+收藏,600+赞,别只顾着自己私藏呀朋友们 ------------

我们直接开始主题,小伙伴们需要资料的话可以私信我回复01,可以获得大量PDF书籍和视频! Python常用的库简单介绍一下 fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib ,[Python]标准库,计算文本差异 . Levenshtein ,快速计算字符串相似度. Chardet 字符编码探测器,可以自动检测文本.网页

国内的pythoner强烈建议使用豆瓣的pypi源 虽然用easy_install和pip来安装第三方库很方便 它们的原理其实就是从Python的官方源pypi.python.org/pypi 下载到本地,然后解包安装. 不过因为某些原因,访问官方的pypi不稳定,很慢甚至有些还时不时的访问不了. 跟ubuntu的apt和centos的yum有各个镜像源一样,pypi也有. 在国内的强烈推荐豆瓣的源 http://pypi.douban.com/simple/ 注意后面要有/simple目录.

环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具. conda