oracle9

约束
维护数据的完整性 

数据的完整性用于确保数据库数据遵从一定的商业和逻辑规则(比如年纪不能为-1,性别不能为非男女),在oracle中,数据完整性可以使用约束、触发器、应用程序(过程、函数)三种方法来实现,在这三种方法中,因为约束易于维护,并且具有最好的性能,所以作为维护数据完整性的首选。 

约束
约束用于确保数据库数据满足特定的商业规则。在oracle中,约束包括:not null、 unique, primary key, foreign key,和check五种。 

使用
 not null(非空)
如果在列上定义了not null,那么当插入数据时,必须为列提供数据。
 unique(唯一)
当定义了唯一约束后,该列值是不能重复的,但是可以为null。
 primary key(主键)
用于唯一的标示表行的数据,当定义主键约束后,该列不但不能重复而且不能为null。
需要说明的是:一张表最多只能有一个主键,但是可以有多个unqiue约束。
 foreign key(外键)
用于定义主表和从表之间的关系。外键约束要定义在从表上,主表则必须具有主键约束或是unique约束,当定义外键约束后,要求外键列数据必须在主表的主键列存在或是为null。
 check
用于强制行数据必须满足的条件,假定在sal列上定义了check约束,并要求sal列值在1000-2000之间如果不在1000-2000之间就会提示出错。 

 商店售货系统表设计案例
现有一个商店的数据库,记录客户及其购物情况,由下面三个表组成:商品goods(商品号goodsId,商品名 goodsName,单价 unitprice,商品类别category,供应商provider);
客户customer(客户号customerId,姓名name,住在address,电邮email,性别sex,身份证cardId);
购买purchase(客户号customerId,商品号goodsId,购买数量nums);
请用SQL语言完成下列功能:
1. 建表,在定义中要求声明:
(1). 每个表的主外键;
(2). 客户的姓名不能为空值;
(3). 单价必须大于0,购买数量必须在1到30之间;
(4). 电邮不能够重复;
(5). 客户的性别必须是 男 或者 女,默认是男; 

SQL> create table goods(goodsId char(8) primary key, --主键
            goodsName varchar2(30),
            unitprice number(10,2) check(unitprice>0),
            category varchar2(8),
            provider varchar2(30)
     );
SQL> create table customer( customerId char(8) primary key, --主键
            name varchar2(50) not null,  --不为空
            address varchar2(50),
            email varchar2(50) unique,
            sex char(2) default ‘男‘ check(sex in (‘男‘,‘女‘)), -- 一个char能存半个汉字,两位char能存一个汉字
            cardId char(18)
     );
SQL> create table purchase( customerId char(8) references customer(customerId),
            goodsId char(8) references goods(goodsId),
            nums number(10) check (nums between 1 and 30)
     );
表是默认建在SYSTEM表空间的 

维护
 商店售货系统表设计案例(2)
如果在建表时忘记建立必要的约束,则可以在建表后使用alter table命令为表增加约束。但是要注意:增加not null约束时,需要使用modify选项,而增加其它四种约束使用add选项。
1. 增加商品名也不能为空
SQL> alter table goods modify goodsName not null;
2. 增加身份证也不能重复,给cardId增加一个唯一性约束
SQL> alter table customer add constraint 约束名称 unique(cardId);
3. 增加客户的住址只能是’海淀’,’朝阳’,’东城’,’西城’,’通州’,’崇文’,’昌平’;
SQL> alter table customer add constraint 约束名称 check (address in (’海淀’,’朝阳’,’东城’,’西城’,’通州’,’崇文’,’昌平’)); 

 删除约束
当不再需要某个约束时,可以删除。
alter table 表名 drop constraint 约束名称;
特别说明一下:
在删除主键约束的时候,可能有错误,比如:
alter table 表名 drop primary key;
这是因为如果在两张表存在主从关系,那么在删除主表的主键约束时,必须带上cascade选项 如像:
alter table 表名 drop primary key cascade; 

 显示约束信息
1.显示约束信息
通过查询数据字典视图user_constraints,可以显示当前用户所有的约束的信息。
select constraint_name, constraint_type, status, validated from user_constraints where table_name = ‘表名‘;
2.显示约束列
通过查询数据字典视图user_cons_columns,可以显示约束所对应的表列信息。
select column_name, position from user_cons_columns where constraint_name = ‘约束名‘;
3.当然也有更容易的方法,直接用pl/sql developer查看即可。简单演示一下下... 

表级定义 列级定义
 列级定义
列级定义是在定义列的同时定义约束。
如果在department表定义主键约束(constraint pk_department primary key
为主键约束primary key取了一个名字pk_department,如果直接写dept_id number(12) primary key则会随机取一个名字)
create table department4(dept_id number(12) constraint pk_department primary key,
name varchar2(12), loc varchar2(12));
 表级定义
表级定义是指在定义了所有列后,再定义约束。这里需要注意:
not null约束只能在列级上定义。
以在建立employee2表时定义主键约束和外键约束为例(pk_employee为约束名):
create table employee2(emp_id number(4), name varchar2(15),
dept_id number(2), constraint pk_employee primary key (emp_id),
constraint fk_department foreign key (dept_id) references department4(dept_id));
Oracle索引、权限
索引需要另外存放,用于查找书籍。

索引是用于加速数据存取的数据对象。合理的使用索引可以大大降低i/o次数,从而提高数据访问性能。索引有很多种我们主要介绍常用的几种:
为什么添加了索引后,会加快查询速度呢? 

创建索引 

单列索引是基于单个列所建立的索引,比如:
create index 索引名 on 表名(列名);
 复合索引
复合索引是基于两列或是多列的索引。在同一张表上可以有多个索引,但是要求列的组合必须不同,比如:
create index emp_idx1 on emp (ename, job); //相当于建立了书的小卡片,先按照ename去查再按照job去查
create index emp_idx1 on emp (job, ename); //先按照job去查再按照ename去查

使用原则
 使用原则
1. 在大表上建立索引才有意义
2. 在where子句或是连接条件上经常引用的列上建立索引
3. 索引的层次不要超过4层
这里能不能给学生演示这个效果呢?
如何构建一个大表呢? 

索引的缺点
 索引缺点分析
索引有一些先天不足:
1. 建立索引,系统要占用大约为表1.2倍的硬盘和内存空间来保存索引。
2. 更新数据的时候,系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新,以维持数据和索引的一致性。
实践表明,不恰当的索引不但于事无补,反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。 

比如在如下字段建立索引应该是不恰当的:
1. 很少或从不引用的字段;
2. 逻辑型的字段,如男或女(是或否)等(因为男女就2种,即使经常用到也不加索引,比如书籍就文学类和理工类,那么就不必要做一个卡片区分文学还是理工)。
综上所述,提高查询效率是以消耗一定的系统资源为代价的,索引不能盲目的建立,这是考验一个DBA是否优秀的很重要的指标。 
时间: 2025-01-02 15:53:20

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