switch 的穿透， 以及穿透利用

一 switch语句几点说明: 1. case后面只能是常量,不能是变量,而且,多个case后面的值不能出现相同的. 2.case后面表达式可以接受: 基本数据类型,byte,short,char,int.换句话说能自动类型自动提升为int的都可以接受; 引用数据类型可以接受枚举(JDK1.5),String字符串(JDK1.7) 3.default不是一定要放到最后,放到中间也不会先执行它,首先匹配case,匹配不到case才会执行default, 可以在任意位置.但是建议在最后.(defau

本文转自:http://blog.csdn.net/zeb_perfect/article/details/54135506 前言 设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透.缓存击穿与失效时的雪崩效应. 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义.在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞

自己在无聊捣鼓windows渗透的时候想到以往都是基于内网渗透,想要更加自由地进行渗透就需要内网穿透实现可以任意控制网段主机,同时也将端口转发作为自己的跳板.集成的脚本是考虑到在渗透的时候需要开启的工具繁多,所以尽可能能够一键开启工具,并且半自动化部署,可以优化前期的准备. 本文分成三个模块 ·利用natapp进行内网穿透 ·利用msfvenom生成后门渗透 ·半自动化脚本进行优化 利用natapp进行内网穿透 首先需要下载一个工具用于内网穿透,内网穿透主要是利用远程服务器将tcp连接转发到自己

缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义.在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞. 解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题,最常见的则是采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查

缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,造成缓存穿透. 解决办法: 预校验 在控制层对查询参数先进行校验,不符合则丢弃. 布隆过滤 将所有可能查询的参数添加到BloomFilter中,一定不存在的记录就会被BloomFilter过滤掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力. 缓存空对象 如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在,还是系统故障),我们仍然把这个空结果进行缓存,但

别人用手机刷新闻.刷段子,你用手机刷知识.你会的越多,成功率就越高. 本篇分享大型网站高并发架构设计是如何解决Redis雪崩.穿透.并发等5大难题的,以下,enjoy~ 缓存雪崩 数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机. 比如一个雪崩的简单过程: 1.redis集群大面积故障 2.缓存失效,但依然大量请求访问缓存服务redis 3.redis大量失效后,大量请求转向到mysql数据库 4.mysql的调用量暴增,很

前言 设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透.缓存击穿与失效时的雪崩效应 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义.在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞.举例:如发起为id为"-1"的数据或id为特别大不存在的数据.这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大.

前言 设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透.缓存击穿与失效时的雪崩效应. 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义. 在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞. 解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题,最常见的则是采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bi

前言:Redis在分布式,高并发下可能面临的问题 1.穿透 问题:利用不存在的key去攻击数据库 解决:将不存在的key,设置null值到redis缓存中 2.雪崩 问题:大量的key在同时间段全部失效,导致请求到数据库 解决:将key进行随机过期时间存储 3.击穿 问题:某个热点key在某时间失效,导致大量请求到数据库 解决:使用分布式锁保护mysql a.利用redis setnx,getset 命令自己实现分布式锁 参见:https://www.cnblogs.com/zhangdongf