1、计数器（counter）
Counter是对字典类型的补充，用于追踪值的出现次数。
ps：具备字典的所有功能 + 自己的功能
我们从中挑选一些相对常用的方法来举例：
在上面的例子我们可以看出，counter方法返回的是一个字典，它将字符串中出现的所有字符都进行了统计。在这里再介绍一下update方法，这个update方法是将两次统计的结果相加，和字典的update略有不同。
2、有序字典(orderedDict )
orderdDict是对字典类型的补充，他记住了字典元素添加的顺序
我们都知道字典本来是无序的，它依靠key，value之间的索引进行匹配，那么有序字典的原理是什么呢? 原理： dic = {‘k2‘:1,‘k1‘:2}，li = [‘k1‘,‘k2‘]，这个字典在内部维护了一个key列表。
从上面的图中我们就知道，尽管我们定义的字典是从1到8按顺序写的，但是在打印的过程当中并没有按到我们希望的顺序打印。这个时候有序字典的优势就出来了：
3、默认字典(defaultdict)
defaultdict是对字典的类型的补充，他默认给字典的值设置了一个类型。
用代码实现了下述功能
有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
即： {‘k1‘: 大于66 , ‘k2‘: 小于66}
看出神奇的地方了么？我们可以不需要在空字典中指定value的值，直接执行append，就可以向字典中插入值了，就是因为我们使用defauldict(list)方式定义了一个value值默认为list的字典。
否则我们就要这么写才行：
普通字典的实现方式
4、可命名元组(namedtuple)
根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型。
主要用于‘坐标’的表示。用法如下：
5、双向队列(deque)
一个线程安全的双向队列：双向队列我们可以理解为两个栈底相连的栈，和队列的先进先出不同，元素可以从这个队列的两端分别加入或者删除值。尽管list其实完全可以实现这个功能，但是python的collections类还是很贴心的把这些方法都归纳了出来，歪果仁就是有意思啊~~~
