Given an integer n, return the number of trailing zeroes in n!.
Note: Your solution should be in logarithmic time complexity.
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解法1:如果N! == K×10M, ( 0 != k%10 ),那么M就是要求的。我们把N!进行质因数分解,则有 N! == 2X * 3Y * 5Z……,而10是怎么来的呢,分解之后不就只能由2×5来。也就是说,只要求分解后的min(x, z),又显然,分解之后2的个数显然要比5的个数多。所以,M == Z。根据分析,要计算 Z,最直接的方法,就是计算i(i =1, 2, …, N)的因式分解中5 的指数,然后求和。
class Solution { public: int trailingZeroes(int n) { int cnt = 0, j; for (int i = 5; i <= n; i += 5) { int j = i; while (j % 5 == 0) { ++cnt; j /= 5; } } return cnt; } };
这种解法会在N超大时超时Time Limit Exceeded。题目的Note要求我们写出对数时间复杂度的解法。
解法2:在解法1的基础上考虑到能贡献5的数全是5的倍数,而5的指数(5,25,125,...)能贡献5的个数恰好是幂的值(1,2,3,...),非5的指数(10,15,20,30,,...)则只能贡献一个5。而使用N除以5可以得到在[1,N]中有多少个5的倍数,除以25可以得到有多少个25的倍数……这样所有的结果加起来恰好可以算出[1,N]中一共有多少个5。注意25=5*5即可以贡献两个5,而在前面除以5的时候已经计算过一次了,所以加1次就可以了,同理125=5*5*5,在2和25的时候已经考虑到两个5了,所以后面也是再加一个就行了,后面所有5的指数都如此。
class Solution { public: int trailingZeroes(int n) { int cnt = 0; long long k = 5; while(k <= n) { cnt += n / k; k *= 5; } return cnt; } };
注意k必须定义为long long类型以防止在n极大时k会溢出。一个避免这个陷阱的写法如下:
class Solution { public: int trailingZeroes(int n) { int cnt = 0; while(n > 0) { cnt += n / 5; n /= 5; } return cnt; } };