千万级业务

在开始谈我对架构本质的理解之前,先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解,千万级规模的网站感觉数量级是非常大的,对这个数量级我们战略上 要重视它,战术上又要藐视它.先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级?现在很流行的优步(Uber),从媒体公布的信息看,它每天接单量平均在百万左右, 假如每天有10个小时的服务时间,平均QPS只有30左右.对于一个后台服务器,单机的平均QPS可以到达800-1000,单独看写的业务量很简单 .为什么我们又不能说轻视它?第一,我们看它的数据存储,每天一百万的话,一年数据

架构以及我理解中架构的本质 在开始谈我对架构本质的理解之前,先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解,千万级规模的网站感觉数量级是非常大的,对这个数量级我们战略上 要重 视 它 , 战术上又 要 藐 视 它.先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级?现在很流行的优步(Uber),从媒体公布的信息看,它每天接单量平均在百万左右, 假如每天有10个小时的服务时间,平均QPS只有30左右.对于一个后台服务器,单机的平均QPS可以到达800-1000,单独看写的业务量很简单 .为什么我们又不能说轻视它?第一,

http://www.csdn.net/article/2013-05-16/2815317-The-Secret-to-10M-Concurrent-Connections 摘要:C10K问题让我们意识到:当并发连接达到10K时,选择不同的解决方案,笔记本性能可能会超过16核服务器.对于C10K问题,我们或绕过,或克服:然而随着并发逐渐增多,在这个后10K的时代里,你是否有想过如何去克服C10M. 既然我们已经解决了 C10K并发连接问题,应该如何提高水平支持千万级并发连接?你可能会说不可能.

https://www.zhihu.com/question/19719997 千万级,MySQL实际上确实不是什么压力,InnoDB的存储引擎,使用的是B+树存储结构,千万级的数据量,基本也就是三到四层的搜索,如果有合适的索引,性能基本也不是问题. 但经常出现的情况是,业务上面的增长,导致数据量还会继续增长,为了应对这方面的问题而必须要做扩展了此时可能首先需要考虑的就是分表策略了. 当然分表,可能还有其它几个原因,比如表变大了,千万级的数据库,为了减少运维成本,降低风险,就想到了通过分表来解决

防伪码:好久不见,你会不会突然的出现. 客户端:缓存(expires).deflate压缩 缓存服务器:CDN/cache缓存静态内容如:html.jpg.gif.js等 静态web服务器:Apache/nginx静态服务器提供html页面内容 php/java服务器:PHP/JAVA动态内容 数据库缓存服务器:数据库缓存memcache/redis 数据库服务器:MYSQL数据库 数据存储:NFS/HADOOP等 高并发访问的核心原则其实就一句话"把所有的用户访问请求都尽量往前推".

千万级SQL Server数据库表分区的实现 2010-09-10 13:37 佚名 数据库 字号:T | T 一般在千万级的数据压力下,分区是一种比较好的提升性能方法.本文将介绍SQL Server数据库表分区的实现. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 最近使用SQL SERVER一个的缓存,数据量一天100w的速度增长,同时接受客户查询,速度由于数据量越来越大越来越慢,这里感谢  KillKill 和 邀约, 最近读了一套书不错,感兴趣的同学可以读读

高并发访问的核心原则其实就一句话“把所有的用户访问请求都尽量往前推”. 如果把来访用户比作来犯的"敌人",我们一定要把他们挡在800里地以外,即不能让他们的请求一下打到我们的指挥部(指挥部就是数据库及分布式存储). 如:能缓存在用户电脑本地的,就不要让他去访问CDN. 能缓存CDN服务器上的,就不要让CDN去访问源(静态服务器)了.能访问静态服务器的,就不要去 访问动态服务器.以此类推:能不访问数据库和存储就一定不要去访问数据库和存储. 说起来很轻松,实际做起来却不容易,但只要稍加努力

用户选择云计算平台来构建应用的一个重要原因是云平台的高弹性和高扩展性.面向互联网的应用往往需要支撑大量用户的使用,但是构建一个高扩展性的.高可用的应用具有一一定的挑战,不过基于AWS云平台来构建应用可以相对简化这个事情.这个在线讲座将讨论如何如何充分利用云平台的特性和AWS的相关服务来构建一个可以支撑千万级用户的应用.通过讨论不同用户数量级别的应用需求和架构特点,然后结合不同的AWS的服务来满足用户访问,并最终逐渐把架构优化成为可以支持千万级用户的设计.这个演讲的目的是帮助对AWS服务有一定基础

摘要:C10K问题让我们意识到:当并发连接达到10K时,选择不同的解决方案,笔记本性能可能会超过16核服务器.对于C10K问题,我们或绕过,或克服:然而随着并发逐渐增多,在这个后10K的时代里,你是否有想过如何去克服C10M. 既然我们已经解决了 C10K并发连接问题,应该如何提高水平支持千万级并发连接?你可能会说不可能.不,现在系统已经在用你可能不熟悉甚至激进的方式支持千万级别的并发连接. 要知道它是如何做到的,我们首先要了解Errata Security的CEO Robert Graham,