大数据——sparksql

SparkSQL采用Spark on Hive模式,hive只负责数据存储,Spark负责对sql命令解析执行. SparkSQL基于Dataset实现,Dataset是一个分布式数据容器,Dataset中同时存储原始数据和元数据(schema) Dataset的底层封装了RDD,Row类型的RDD就是Dataset< Row >,DataFrame Dataset数据源包括:json,JDBC,hive,parquet,hdfs,hbase,avro... API 自带API Dataset

本文来自 网易云社区 . Join操作是数据库和大数据计算中的高级特性,大多数场景都需要进行复杂的Join操作,本文从原理层面介绍了SparkSQL支持的常见Join算法及其适用场景. Join背景介绍 Join是数据库查询永远绕不开的话题,传统查询SQL技术总体可以分为简单操作(过滤操作-where.排序操作-limit等),聚合操作-groupby以及Join操作等.其中Join操作是最复杂.代价最大的操作类型,也是OLAP场景中使用相对较多的操作.因此很有必要对其进行深入研究. 另外,从业

背景 接着上个文章数据仓库简述,想写一篇数据仓库常用模型的文章,但是自己对数据仓库模型的理解程度和建设架构并没有下面这个技术专家理解的深刻,并且自己去组织语言,可能会有不准确的地方,怕影响大家对数据仓库建模的理解,数据仓库属于一个工程学科,在设计上要体验出工程严谨性,所以这次向大家推荐这篇文章,毕竟IBM在数据仓库和数据集市方面已经做得很成熟了,已经有成型的商业数据仓库组件,这篇文章写的很好,可以让大家很好的理解数据仓库. 版权 作者 周三保([email protected]) IBM 软件部

第一阶段,彻底精通Spark 第二阶段,从0起步,操作项目 Hadoop是大数据的基础设施,存储等等 Spark是计算核心所在 1.RDD:基于工作集的应用抽象 2.RDD内幕解密 3.RDD思考 不掌握RDD的人,不可能成为Spark的高手 绝对精通RDD,解决问题的能力大大提高 各种框架底层封装的都是RDD,RDD提供了通用框架 RDD是Spark的通用抽象基石 顶级SPark高手, 1.能解决问题.性能调优: 2.Spark高手拿Spark过来就是修改的 ==========基于工作集的应

1.用./bin/spark-shell启动spark时遇到异常:java.net.BindException: Can't assign requested address: Service 'sparkDriver' failed after 16 retries! 解决方法:add export SPARK_LOCAL_IP="127.0.0.1" to spark-env.sh 2.java Kafka producer error:ERROR kafka.utils.Util

Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第5期互动问答分享] Q1:spark怎样支持即席,应该不是spark sql吧,是hive on spark么? Spark1.0 以前支持即席查询的技术是Shark; Spark 1.0和 Spark 1.0.1支持的即席查询技术是Spark SQL; 尚未发布的Spark 1.1开始 Spark SQL是即席查询的核心,我们期待Hive on Spark也能够支持即席查询: Q2:现在spark 1.0.0版本是支持hive on spark么,它

一.前言 大数据技术从诞生到现在,已经经历了十几个年头.市场上早已不断有公司或机构,给广大金融从业者"洗脑"大数据未来的美好前景与趋势.随着用户对大数据理念与技术的不断深入了解,人们已经开始从理论探索转向对场景落地的寻找,让大数据在企业中落地并开花结果. 从大数据的管理和应用方向集中在两个领域.第一,大数据分析相关,针对海量数据的挖掘.复杂的分析计算:第二,在线数据操作,包括传统交易型操作以及海量数据的实时访问.大数据高并发查询操作.用户根据业务场景以及对数据处理结果的期望选择不同的大

老李分享大数据生态圈 大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择.         大数据,首先你要能存的下大数据. 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器.HDFS(Hadoop Distributed FileSy

你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:14:39 作者:陈飚 “昔我十年前,与君始相识.” 一瞬间Hadoop也到了要初中择校的年龄了. 十年前还没有Hadoop,几年前国内IT圈里还不知道什么是Hadoop,而现在几乎所有大型企业的IT系统中有已经有了Hadoop的集群在运行了各式各样的任务. 2006年项目成立的一开始,“Hadoop”这个单