MongoDB 分布式架构 复制 分片 适用性范围

一:MongoDB的简介: MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种.它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式.而且可以很容易的和JSON类的数据结合,他不支持事务,但支持自动分片功能,这对大数据的分布式存储有着十分重要的作用. 二:MongoDB的索引类型: 单字段索引: 组合索引(多字段索引):对多个key做索引 多键索引:对key和value中的key做索引 空间索引:基于位置做索引 文本索引:全文搜索 hash索引:

数据分片 介绍 共享磁盘vs.无共享 分布式数据库系统可分为两大类数据存储架构:(1)共享磁盘和(2)无共享. Shared Disk Architecture Shared Nothing Architecture 共享磁盘方法在协调对单个中心资源的访问时受到几个固有的体系结构限制.在这样的系统中,随着集群中节点数量的增加,协调开销也随之增加.虽然一些工作负载可以通过共享磁盘很好地扩展(例如,由大量读操作控制的小型工作集),但是大多数工作负载的扩展能力都很差——尤其是具有大量写负载的工作负载.

MongoDB高可用集群搭建 一.环境准备 # 启动时需要使用非root用户,所有创建一个mongo用户: useradd mongo # 为mongo用户添加密码: echo 123456 | passwd --stdin mongo # 将mongo添加到sudoers echo "mongo ALL = (root) NOPASSWD:ALL" | tee /etc/sudoers.d/mongo chmod 0440 /etc/sudoers.d/mongo #解决sudo:

1.简介 这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统,数据分表存储在sharding的各个节点上,使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式的MongoDB集群. 那么首先我们应该理解何为分片(sharding)以及它的基本工作模式. 2.什么是分片 分片(sharding)是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器(或者说一个集群)上所采用的方法,尽管分片起源于关系型数据库分区,但它(像MongoDB大部分方面一样)完全是另外一回事. 和你可能使用过的任何分区方案相比,MongoD

在2B企业服务.云计算.移动互联网领域,专业的云平台服务里,分布式技术为支撑平台正常运作关键性技术.从商业利润和运维成本角度出发,千方百计榨干服务器的每一分性能很大程度上影响着网站的商业价值,因此对性能的追求,成为分布式架构体系中极为重要的考量指标:从用户角度,特别是作为主要收入来源的企业用户的角度出发,保证业务处理的正确性和服务不中断(高可用性)是支撑用户信心的重要来源.高性能,高可用,正确性成为分布式架构体系的关键技术因素. 对于网站产品的的架构体系,可以选择开源或自主研发:如果拥抱开源,则

在2B企业服务.云计算.移动互联网领域,专业的云平台服务里,分布式技术为支撑平台正常运作关键性技术.从商业利润和运维成本角度出发,千方百计榨干服务器的每一分性能很大程度上影响着网站的商业价值,因此对性能的追求,成为分布式架构体系中极为重要的考量指标:从用户角度,特别是作为主要收入来源的企业用户的角度出发,保证业务处理的正确性和服务不中断(高可用性)是支撑用户信心的重要来源.高性能,高可用,正确性成为分布式架构体系的关键技术因素. 对于网站产品的的架构体系,可以选择开源或自主研发:如果拥抱开源,则

摘  要: Redis+MySQL+MongoDB技术架构实现了本项目中大数据存储和实时云计算的需求.使用MongoDB切片的水平动态添加,可在不中断平台业务系统的同时保障扩容后的查询速度和云计算效能:依据切片键索引分片,位于各切片独立进行计算,使大数据下的实时分析成为现实.对于高频访问的数据放在了Redis中,有效地降低磁盘I/O,使业务系统响应更为敏捷,满足了高并发下应用服务的高呑吐要求. 关键词: 移动位置服务SaaS:Redis:MongoDB 基于移动位置服务的应用是根据用户所在位置提

分布式架构下的会话追踪实践[基于Cookie和Redis实现] 博客分类: NoSQL/Redis/MongoDB session共享rediscookie分布式架构session 在单台Tomcat应用中,通常使用session保存用户的会话数据.面对高并发的场景,一台Tomcat难当大任,通常我们会使用Nginx在前端拦截用户请求,转发给后端的Tomcat服务器群组.在集群环境下,怎么才能做到session数据在多台Tomcat之间的共享呢? 当然我们可以在多台Tomcat之间进行sessi

接上次的MemSQL分布式架构介绍(一),原文在这里:http://docs.memsql.com/latest/concepts/distributed_architecture/ 首先上张图,是我根据自己的理解画的,如有错误还请大家指出 几个概念 1.MemSQL有两种类型的表: reference table 参照表 数据分布在主 aggregator和每个leaf节点.每个节点的数据都是完整的(没有分区). 参照表同过复制从 主 aggregator向每个 leaf节点同步数据.另外参照