Nodejs实践之DevOps

前几天看到一篇帖子  贵司发布一次代码需要多长时间?

我去看了一下我的工程发布时间

作为初创公司的后端开发,许多时候是项目过来了之后 , 工期短 , 前后端同时开发 , 需要及时发布自己的文档,接口

怎么办呢?

给 DevOps 初学者的入门指南

DevOps 是一个完整的面向 IT 运维的工作流,以 IT 自动化以及持续集成( CI )、持续部署( CD )为基础,来优化程式开发、测试、系统运维等所有环节。

持续集成是什么?

所以,我现在的理解就是

工程化项目 , 流程化开发 , 持续集成 , 持续部署 , 持续测试 , 日志收集 , 通过中间一系列的反馈来改进自己的代码 ,自己对自己的代码负责的一系列流程就是DevOps

时间: 2025-01-13 01:14:14

Nodejs实践之DevOps的相关文章

nodejs实践-代码组织

[email protected] Contents 1.?代码组织 1.?代码组织 更新版本 npm install -g n n latest 项目文件组织 MVC 前后端代码的分离 清晰明了的组织项目代码 水平文件夹结构: 按文件角色组织 C一组 垂直文件夹结构 按照文件功能组织 项目初始化: 规范的package.json文件 bower.json 模块化: 使用文件 使用函数 module.exports exports 后端项目实践 npm init 一步步输入参数,会创建packa

nodejs实践-MongoDB

[email protected] Contents 1.?特点: 2.?开始使用 3.?使用Mongoose操作MongoDB 4.?在express中使用,组织数据库相关代码 1.?特点: 使用BSON存储数据 支持相对丰富的查询操作 支持索引 副本集 分片 无模式 部署简单方便 2.?开始使用 检查是否安装 which mongod 创建目录 mkdir -p /data/db 检测磁盘空间是否够用 df -lh 启动 当前进程的方法 mongod –dbpath=/data/db –po

DevOps企业实践与架构

原文地址:http://www.sohu.com/a/112351816_355140 什么是DevOps及其误区 DevOps概念从2009年提出已有8个年头.可是在8年前的那个时候,为什么DevOps没有迅速走红呢?即便是在2006年Amazon发布了ECS,微软在2008年和2010年提出和发布了Azure,DevOps的重要性似乎都没有那么强烈.我分析其原因主要有: 第一个很重要的原因是因为那时候云计算还是小众产品,更多的与虚拟化.虚拟机相关,它们还是重量级的IT基础设施. 第二个很重要

你所不了解的DevOps

本文摘自人民邮电出版社异步社区<DevOps开发运维训练营>一书,点击查看http://www.epubit.com.cn/book/details/7709关注微信公众号[异步社区]每周送书 DevOps开发运维训练营 一旦建立了创新的文化,即使那些并非科学家或者工程师的人--诗人.演员.记者--也能以团体的形式,接受科学文化的意义.他们信奉创新文化的概念.他们以促进这种文化的方式投票.他们不会反对科学,也不会反对技术. --Neil deGrasse Tyson 在本文中,我们讨论如何快速

Devops Reference

摘自 https://www.cnblogs.com/yibutian/p/9561657.html DevOps 企业实践 实施DevOps的核心目标是加速团队.企业的IT精益运行,从根本上提升IT的生产效率,加速部门.企业的业务创新能力.让团队从IT支撑部门,转向为IT创新部门. 实施DevOps过程中,需要从组织.技术.流程三个维度进行持续的优化与改进. 实施DevOps,可以参考总结的“DevOps实践模型”,从组织.技术.流程三个维度中选择关键的活动项进行最佳实践活动 组织方面 如何实

使用Kubernetes V1来管理Docker的扩展

Kubernetes是一款开源的项目,管理Linux容器集群,并可将集群作为一个单一的系统来对待.其可跨多主机来管理和运行Docker容器.提供容器的定位.服务发现以及复制控制.它由Google发起,现在则得到如微软.红帽.IBM和Docker等众多厂商的支持. Google使用容器技术有着超过十年的历史,每周要启动超过2亿台容器.通过Kubernetes,Google分享了他们关于容器的专业经验,即创建大规模运行容器的开放平台. 一旦用户开始使用Docker容器,那么问题就来了,一.如何大规模

企业为什么要使用基于Docker的PaaS/CaaS平台

前言 早在十多年前国内外的一些大厂就开始投入研发和使用容器技术,比如Google,对他们来说,使用容器能够充分利用计算资源节省硬件成本.而这几年--众所周知--真正把容器技术发扬光大的是Docker.Docker的slogan"Build,Ship & Run anywhere"定位非常清晰,Docker的出现打破了传统运维模式里从打包到部署的过程中环境.语言.平台不一致的乱象,将这一整套开发运维模式标准化了,从而真正帮助企业实践了DevOps和微服务化. 但是,国内的大型企业

基于开源打造智能云上自动运维

自动化能自动化的一切 然后介绍了使用Terraform和Packer开源工具完成云上自动运维的具体实现过程 云上自动化资源架构和变更实践 https://yq.aliyun.com/articles/218891?spm=5176.100239.blogcont159008.36.Vzs09S 如何用开源工具进行Multi-Cloud的自动化资源架构和变更? DevOps和基础设施自动化 据数据统计,在2015年DevOps的被采纳率是66%,而到了2016年就达到了74%,在这短短的一年间增加

云原生应用的10大关键属性

"云原生(Cloud Native)"是用于描述基于容器的环境的术语.云原生技术被用于开发应用程序,这些应用程序是使用容器打包的服务构建的.被部署为微服务.并通过灵活的DevOps流程和持续交付工作流在弹性基础架构上进行管理. 在运维团队手动管理传统应用程序的基础架构资源分配的情况下,云原生应用程序部署在抽象了底层计算.存储和网络原语的基础架构上.处理这种新型应用程序的开发人员和运维人员不直接与基础架构提供商公开的API交互.相反的,编排器会根据DevOps团队制定的策略自动进行资源分