C#操作Redis,C#实现Redis分布式锁

转自:http://blog.csdn.net/lihao21/article/details/49104695 使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁,下文介绍其实现方法. SETNX命令简介 命令格式 SETNX key value 将 key 的值设为 value,当且仅当 key 不存在. 若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作. SETNX 是SET if Not eXists的简写. 返回值 返回整数,具体为 - 1,当 key 的值被设置 - 0,当

一.redis的事务介绍 1. Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行,要么都不执行.如果在发送EXEC命令前客户端断线了,则Redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不会执行.而一旦客户端发送了EXEC命令,所有的命令就都会被执行,即使此后客户端断线也没关系,因为Redis中已经记录了所有要执行的命令. 2. 除此之外,Redis的事务还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入.试想客户端A需要执行几条命令,同时客户端B发送了一条命令,如果不使用事务,则客户端B的命令可能会插入

分布式锁 由于分布式应用在逻辑处理时存在并发问题,比方修改数据,要先读取到内存,在内存中修改后再保存回去,这两个操作是单独的,如果同时进行,就会出现并发问题. 此时就要用到分布式锁来限制程序的并发执行. 本质 本质就是在Redis内占一个位置,若别的进程也想占用该位置,发现有进程在使用该位置,就放弃或等待. 在Redis中实现依靠setnx(set if not exists)指令,用完了再调用del指令来释放位置. 在1中,如果逻辑执行到中间出现异常,可能导致del未调用,这就陷入死锁,锁永远

先来说说什么是分布式锁,简单来说,分布式锁就是在分布式并发场景中,能够实现多节点的代码同步的一种机制.从实现角度来看,主要有两种方式:基于redis的方式和基于zookeeper的方式,下面分别简单介绍下这两种方式: 一.基于redis的分布式锁实现 1.获取锁 redis是一种key-value形式的NOSQL数据库,常用于作服务器的缓存.从redis v2.6.12开始,set命令开始变成如下格式: SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [

1    Redis事务 1.1   Redis事务介绍 l  Redis的事务是通过MULTI,EXEC,DISCARD和WATCH这四个命令来完成的. l  Redis的单个命令都是原子性的,所以这里确保事务性的对象是命令集合. l  Redis将命令集合序列化并确保处于同一事务的命令集合连续且不被打断的执行 l  Redis不支持回滚操作 1.2   相关命令 l  MULTI 用于标记事务块的开始. Redis会将后续的命令逐个放入队列中,然后使用EXEC命令原子化地执行这个命令序列.

前言:本文介绍了一种基于redis的分布式锁,利用jedis实现应用(本文应用于多客户端+一个redis的架构,并未考虑在redis为主从架构时的情况) 文章理论来源部分引自:https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1 一.基本原理 1.用一个状态值表示锁,对锁的占用和释放通过状态值来标识. 2.redis采用单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系. 二.基本命令 1.setNX(SET if N

击穿:(redis做缓存用,肯定发生了高并发,到达数据库查询)设置key 的过期时间,过期后没有这个key,找不到了,就穿过了(其中一个key过期导致并发访问数据库)LRU (LRU,即:最近最少使用淘汰算法(Least Recently Used).LRU是淘汰最长时间没有被使用的页面.)LFU (LFU,即:最不经常使用淘汰算法(Least Frequently Used).LFU是淘汰一段时间内,使用次数最少的页面) 1.key为null 2.setnx 如果key存在,则什么都不做 在

网上有关Redis分布式锁的文章可谓多如牛毛了,不信的话你可以拿关键词"Redis 分布式锁"随便到哪个搜索引擎上去搜索一下就知道了.这些文章的思路大体相近,给出的实现算法也看似合乎逻辑,但当我们着手去实现它们的时候,却发现如果你越是仔细推敲,疑虑也就越来越多. 实际上,大概在一年以前,关于Redis分布式锁的安全性问题,在分布式系统专家Martin Kleppmann和Redis的作者antirez之间就发生过一场争论.由于对这个问题一直以来比较关注,所以我前些日子仔细阅读了与这场争

关于Redis分布式锁的参考链接:http://redis.io/topics/distlock. 在我们项目中,之前琢磨用:ServiceStack.Redis,发现ServiceStack.Redis收费的,每小时内操作6000次以上报错:“The free-quota limit on '6000 Redis requests per hour' has been reached……” 那么看看别的Redis客户端: StackExchange.Redis貌似不支持分布式锁,还是我不知道?

在分布式场景下,有很多种情况都需要实现最终一致性.在设计远程上下文的领域事件的时候,为了保证最终一致性,在通过领域事件进行通讯的方式中,可以共享存储(领域模型和消息的持久化数据源),或者做全局XA事务(两阶段提交,数据源可分开),也可以借助消息中间件(消费者处理需要能幂等).通过Observer模式来发布领域事件可以提供很好的高并发性能,并且事件存储也能追溯更小粒度的事件数据,使各个应用系统拥有更好的自治性. 本文主要探讨另外一种实现分布式最终一致性的解决方案--采用分布式锁.基于分布式锁的解决