CPU主频越高越好吗

随着全球互联网业务的高速发展,越来越多的游戏.视频.电商.金融.移动互联网等国内企业将互联网业务拓展至海外,作为企业网络基础设置.决定用户体验的海外数据中心则成为了企业海外业务成败的关键因素. 那么该如何选择海外数据中心,是否选择等级越高的数据中心越好呢? 目前,国际公认的数据中心标准ANSI-TIA-942-2005<数据中心的通信基础设施标准>,根据数据中心基础设施(如网络.通信.存储设备.电源.冷却系统.备份资源等)的可用性.稳定性和安全性,将数据中心分为四个等级:Tier I.Tier

TechTarget中国原创] 在考虑虚拟机配置及其对容量的影响时,涉及到一系列的问题.但最为重要的一点就是:虚拟机不是免费的. 由于虚拟机很容易创建,因此不少人认为使用虚拟机没有任何成本.这一错误的想法是虚拟机过度配置以及蔓延的根源所在.摒弃虚拟机没有成本的想法,就能更早地成功规划并配置基础设施的容量. 预定义分类简化虚拟机配置管理 容量规划的首要步骤之一是了解工作负载.工作负载类型各不相同,从需要很多内存的数据库到CPU密集型的交易型负载.尽管组织很可能有很多种工作负载,但你应该能够创建适合

很多人认为CPU的主频越高,手机的运行速度就越快.实际上,这正是受到了手机厂商宣传的误导.群<Android开发入门 372858684>的专家告诉我们CPU的主频表示在CPU内数字脉冲信号震荡的速度,与CPU实际的运算能力并没有直接关系,主频的高低对于CPU的运算能力并没有直接的影响.对于一台智能手机来说,影响它响应速度快慢的包含了多种因素,除了CPU之外,缓存与架构对于手机的响应速度也至关重要.所谓"缓存",就像是你手边书桌的抽屉,日常使用的书本文具,你都会放在抽屉里,

听说一段时间不加薪,人就会开始思考起和工资有关的问题.消费水平又提升了,能力也进步了,经验也更多了,怎么还没涨工资呢? 近两年,有了点余钱就开始考虑起投资来,比如:投资股票首先需要判断的就是关于公司价值和价格的关系.回到个人身上,似乎工资也就是个人价值在市场上的一个价格.那我们的工资是如何被定义或确定的? 因为我的程序员职业背景,下面就以这个职业为例来分析下这个问题. 表象与实质 工资的高低给我们的感觉似乎和你的技能.经验呈一个正比关系.毕竟每次找工作面试的时候,考察的都是候选人的技能.经验相关

数据库范式 设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小. 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).巴斯-科德范式(BCNF).第四范式(4NF)和第五范式(5NF,还又称完美范式). 第一范式(1NF) 所谓第一范式(1NF)是指在关系模型中,对域添加的一个规范要求,所有的域都应该是原子性的,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,

从需求来看,MCS越大,需要的信噪比越高,那么大概率需要的发送功率越大.为什么发送功率反而越小? 一直以为DL是不做功率控制的,信道好了(UE距离近)就提高MCS:信道差了就降低MCS,AMC不就是干这个用的么! 38300协议里说,Downlink power control can be used.即下行是可以做功率控制的. 由于UE并不给基站发送功控命令字(不同于3G),基站很可能是以最大功率发送下行信号的.(取决于基站的实现) 那最大发送功率又是如何根据MCS变化的?由于MCS越大,要求

一.性能到底指的是什么? 买新电脑的时候,我们会说:"原来的电脑性能跟不上了" 写程序的时候,我们会说:"这个程序西能需要优化一下" 1."性能"到底指的是什么? 在计算机组成原理乃至体系结构中"性能"都是最重要的一个主题.我在前面说过学习和研究计算机组成原理,就是在理解计算机是怎么运作的, 以及为什么要这么运作."为什么"?所要解决的事情,很多时候就是提升"性能" 2.性能有几个指标?

根据第三方的调研数据显示,有 77% 的 Android 手机用户承认自己曾遭遇过手机变慢的影响,百度搜索"Android+ 卡慢",也有超过 460 万条结果.在业内,Android 手机一直有着"越用越慢"的口碑,这个现象甚至超出了硬件范畴--很多中高端 Android 手机在硬件参数上都优于同一代 iPhone,但是它们仍然会在使用半年到一年的时间后进入"欠流畅"的状态--这无疑是一件令人困扰的事情. 然而,若是要回答这个问题,我们需要追溯

这两天协助运维定位1个监控程序CPU占用率达到150%的问题,过程曲折,结论简单,很有意思:) 首先我们来看一下cpu高时候截图: 可以看到红色框中的监控程序CPU占用率都很高,但其实这些监控程序的实现很简单:发送1个http请求,收到响应后简单判断一下响应码,然后打印监控结果,打印完成就退出了.每次监控都会重新由daemon程序拉起运行. 这么简单的业务占用这么高的cpu,怎么感觉都不太可能,于是拿到监控程序的源码开始定位. 第一个想到的是VisualVm.JConsole等工具,但由于程序很