纯音，音染，噪音

HIFIMan TWS600A的听感小记 几年前蓝牙耳塞在大哥苹果的带领下有着掀翻小池塘的气势.蓝牙耳塞完全替代了我在通勤路上用的有线塞子,当时随便买了一副两百多元的塞子,低音轰头就算了质量还很差,用了两个月就充不进去电还经常偏音这就蛋疼了.虽然我已经四五年不玩耳塞了,但印象中两百元塞子不至于粗制滥造.翻了一下网页才发现蓝牙耳塞的起步价应该是200,但是超过1000音质就基本不再提高.于是把预算提高到五百左右,看中了真男人家的TWS600A.        据我了解蓝牙在传输数据的时候都是压缩数

听了一些乐器采样(目前主要是钢琴),觉得有些问题,因此作些要求“以正视听”,因个人经济能力有限,无法采样对比,以正“耳听为实”. 1. 乐器采样音色概念: 采样乐器就是为还原乐器的听觉声音,越真实越好.有些采样理解错了,比如某些钢琴采样,将麦克风放入琴体内,得到的声音采样不但不不真实,                              反而造成巨大的“乐器失真”原因是锤击声过大,喧宾夺主,箱体的“框声”异常,属于“音染杂响”,箱体共鸣出现问题属于“箱体共鸣畸变”             

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语音通话的测试点: (1)回声 回声现象指的是用户在语音通话时听到自己的声音(有一定延时). 在传统的PC上,用户通常带上耳麦,一般不存在回声问题. 而在手机端通话时,通常时外放语音(听筒或扬声器),回声问题就变得比较突出. 因此,语音引擎会做相应的回声消除处理. (2)噪音 语音发送方由于背景噪音或手机设备原因,在语音中会夹杂噪杂声. 语音引擎会做降噪处理,尽可能地降低噪音,使声音保持清晰. (3)延时 语音在网络传输过程或者做抖动缓冲处理时,会产生一定的延时. 一个好的引擎应该尽可能地降低延

本文为 <直播疑难杂症排查>系列的第八篇文章,我们重点看看直播过程中出现的杂音.噪音和回声等问题. 相比于视频而言,音频要敏感得多,视频画面有噪点.马赛克都还是可以勉强被接受,而声音一旦有任何瑕疵,人耳都会特别容易感觉到,而且难以忍受. 1.  问题现象 常见的音频问题现象描述如下: - 电流音,爆音,滋滋声或者嘟嘟声 - 声音断断续续,听不清楚 - 回声,能听到自己说话的声音 2. 问题排查 2.1 参数配置问题 上面也有提到,音频是一个特别敏感的东西,涉及到许多参数配置,一旦配置不太匹配,

当我们使用像Skype.QQ这样的工具和朋友流畅地进行语音视频聊天时,我们可曾想过其背后有哪些强大的技术在支撑?网络语音通话通常是双向的,就模型层面来说,这个双向是对称的.为了简单起见,我们讨论一个方向的通道就可以了.一方说话,另一方则听到声音.看似简单而迅捷,但是其背后的流程却是相当复杂的. 语音采集 语音采集指的是从麦克风采集音频数据,即声音样本转换成数字信号.其涉及到几个重要的参数:采样频率.采样位数.声道数. 简单的来说:采样频率,就是在1秒内进行采集动作的次数:采样位数,就是每次采集动

Android上的音质一直被大家所困扰和诟病,这里面有很多原因, 下面是最近一位前UC同行发邮件跟我交流的一些记录,供参考,支持原创,文章来自博客园RTC.Blacker,转载请说明出处. 以下文字来自邮件,为便于阅读和理解,略有整理: "Blacker,您好,本人一直从事音视频算法的处理与研究,包括H264视频,语音抑制,回音消除,噪音处理等分支.最近已经转向webrtc了,对webrtc也算是相对熟悉了.不过我在利用webrtc模块来开发时,遇到了一个音频采集的问题.不知道你是否遇到了,你们

在即时通讯应用中,需要进行双方,或是多方的实时语音交流,在要求较高的场合,通常都是采用外置音箱放音,这样必然会产生回音,即一方说话后,通过对方的音箱放音,然后又被对方的Mic采集到回传给自己.如果不对回音进行处理,将会影响通话质量和用户体验,更严重的还会形成震荡,产生啸叫.那么如何实现回声消除技术呢! 回声消除就是在Mic采集到声音之后,将本地音箱播放出来的声音从Mic采集的声音数据中消除掉,使得Mic录制的声音只有本地用户说话的声音. 传统的回声消除都是采用硬件方式,在硬件电路上集成DSP处理

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