SPSS中,进行logistics回归分析

在做logistics回归之前,我们要先对你要做预测的变量做个相关分析,找出和你因变量相关的自变量.我这里就不做了,直接用我处理之后的数据. 打开我们要分析的数据,单击“分析”,选择“回归”,然后选择“二元Logistics回归”,弹出下面的界面,如图: 把是否购买移到因变量框里面去,把消费金额和消费数量移动到协变量框里面去,然后单击“保存”按钮,弹出“Logistics回归:保存”界面,选择“预测值”下面的“概率”,之后咋爱单击浏览按钮,把模型保存到你想保存的位子,完成之后单击“继续”,回到刚

在SPSS中,每一个变量都有一个度量标准,这些度量标准说明变量的含义和属性,会对后续的分析产生影响. 1.名义:名义表示定类变量,定类变量表示事物的类别,只能计算频数和频率,各类别之间没有大小.顺序.等级之分.定类变量的数据可以是数值,也可以是字符. 2.序号:序号表示定序变量,定序变量表示事物的顺序或等级,可以排序或比较优劣,可以计算频数和累计频率,定序变量的数据可以是数值,也可以是字符. 3.度量:度量表示定距变量和定比变量,这两类变量可以明确的表示事物之间的差值,拥有非常多的数据线信息,也

回归分析是对多个自变量(又称为预测变量)建立一个函数来预测因变量(又称为响应变量的值). 例如,银行根据房屋贷款申请人的年龄.收入.开支.职业.负担人口,以及整体信用限额等因素,来评估申请人的房贷风险. 线性回归 线性回归是利用预测变量的一个线性组合函数,来预测响应变量的统计分析方法,该线性回归模型的形式如下: y = c0 + c1x1 + c2x2 + -+ ckxk; x1, x2,- xk为预测变量,y为对预测的响应变量. 下面将在澳大利亚消费者价格指数(CPI)的数据上使用函数lm做线

在R中线性回归分析的函数是lm(). (1)一元线性回归 我们可以根据以上数据来分析合金的强度是否与碳含量有关系. 首用以下命令把数据读取到R中: x <- c(seq(0.10,0.18,by = 0.01),0.20,0.21,0.23)y <- c(42.0,43.5,45.0,45.5,45.0,47.5,49.0,53.0,50.0,55.0,55.0,60.0)plot(x,y) 通过画图得到想x,y两个变量之间存在某种线性关系 所以,就可以用lm()函数来拟合直线,通过回归函数l

?特点:在配对样本T检验中,强调被试一定要同质,其目的就为了消除目的是额外变量的影响,更能反映自变量和因变量之间的关系. ?配对样本t检验的过程,是对两个同质的样本分别接受两种不同的处理或一个样本先后接受不同的处理,来判断不同的处理是否有差别. ?这种检验的目的在于根据样本数据对样本来自的配对总体的均值是否有显著差异进行判断的. ?在数据分析时经常会遇到这样的问题: ?某种教学方法是否对教学有效,也就是确实能提高学生成绩: ?某种训练是否对接受训练的人的某一身体机能有改善作用: ?或者某一种药物

一.验证两独立样本数据是否符合正态分布(分析-描述统计-探索),若不符合对数据进行处理,若符合进行第二步: 关注正态分布结果: (1)单样本的K-S检验是用来检验一个数据的观测经验分布是否是已知的理论分布.当两者间的差距很小时,推断该样本取自已知的理论分布. 作为零假设的理论分布一般是一维连续分布 F(如正态分布.均匀分布.指数分布等),有时也用于离散分布(如Poisson分布).即H0:总体X 服从某种一维连续分布 F.检验统计量为: (2)Shapiro-Wilk检验法是S.S.Shapir

因为SPSS中的非线性回归对数形式只有以e为底和以10为底,故输入以2为底的对数只能利用换底公式 SPSS中只有以e为底的指数形式,所以输入以2为底的指数形式为采用: 2**x表示2^x

http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/ba/ba-1401spss-r/index.html 登录 | 注册   IBM 技术主题 软件下载 社区 技术讲座 搜索 developerWorks 打印本页面 用电子邮件发送本页面 新浪微博 人人网 腾讯微博 搜狐微博 网易微博 Digg Facebook Twitter Delicious Linked In developerWorks 中国 技术主题 Information Mana

一.多元回归分析简介 用回归方程定量地刻画一个应变量与多个自变量间的线性依存关系,称为多元回归分析(multiple linear regression),简称多元回归(multiple regression). 多元回归分析是多变量分析的基础,也是理解监督类分析方法的入口!实际上大部分学习统计分析和市场研究的人的都会用回归分析,操作也是比较简单的,但能够知道多元回归分析的适用条件或是如何将回归应用于实践,可能还要真正领会回归分析的基本思想和一些实际应用手法! 回归分析的基本思想是:虽然自变量和