mysql排序时索引的注意事项

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,    Sql 代码 : select id from t where num is null;    可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询:select id from t where num =0 ;3.应尽量避免在 where

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录

跟一个朋友,不错公司的主管交流时,对于mysql中条件查询和排序时 与索引的关系 mysql> explain select * from article where title='希望光伏企业挺过2个月' o rder by id desc\\\\\\\\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: article type: index pos

MySQL InnoDB B-Tree索引使用Tips 这里主要讨论一下InnoDB B-Tree索引的使用,不提设计,只管使用.B-Tree索引主要作用于WHERE和ORDER BY子句.这里讨论的均在MySQL-Server-5.1.42测试 CREATE TABLE `friends` ( `ID` int(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uid`bigint(20) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0', `fuid`

设计好mysql的索引可以让你的数据库飞起来,大大的提高数据库效率,设计mysql索引的时候有以下几点注意: 1.创建索引 对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要.很多时候性能问题很简单的就是因为我们发忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致.如果不加索引的话,那么查询任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降.但是也不是什么情况下非要加索引不可,比如性别可能就只有两个值,建索引不仅没有优势,还

有关普通索引和组合索引问题: 索引分单列索引和组合索引:单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引:组合索引,即一个索包含多个列.   MySQL索引类型包括:   (1)普通索引是最基本的索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式:   ◆创建索引   CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));   如果是 CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型

博主QQ:819594300 博客地址:http://zpf666.blog.51cto.com/ 有什么疑问的朋友可以联系博主,博主会帮你们解答,谢谢支持! 一.MySQL性能优化之-影响性能的因素 1.商业需求的影响 Myisam存储引擎内置一个计数器,count(*)时直接从计数器读取:而通过innodb存储引擎查找某个数据时,是必须扫描全表的,所以当执行对表的统计(即使用count(*)函数)时,myisam要比innodb要快的很多.所以一般在innodb上执行count(*)时一般要

小生博客:http://xsboke.blog.51cto.com 小生 Q Q:1770058260 -------谢谢您的参考,如有疑问,欢迎交流 一. 数据库的类型 1) 第一代数据库: 基于层次模型与网状模型的数据库 层次型数据库比较经典的是IBM公司的IMS(InformationManagement System)数据库,层次型数据库提供了良好的完整性支持,模型简单,对具有一对多层关系的部们描述非常自然.直观,容易理解,比较适用于那些实体间联系是固定的且预先定义好的环境,其性能优于关

(转)MySQL索引的查看创建和删除 1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3 此查