场景是一张有10张脸的图片（下图），在包含1万张人脸的库（准备了100张人脸的特征文件，循环100次当做1万个样本）里面进行比对。想得出在不同cpu的情况下，多少线程数是最快的？要多少时间（包括：总体、图片转换、人脸检测、获取特征值、人脸比对的耗时）？主要瓶颈在哪里？
我的程序分别测试1-10个线程的耗时，不同线程数量分别执行3遍取平均值，结论保存在ret.txt文件。
程序下载：
1.不带sdk的，2.4M
2.包含sdk的，23.4M
欢迎大家下载测试，并将结果接龙。
我的笔记本(Intel Core i3-6100U的cpu,4G内存)的结果：
TaskNumber:1,Total:23192,ImageConvert:0,Detect:37,Extract:1958,Match:21197
TaskNumber:2,Total:15987,ImageConvert:0,Detect:32,Extract:1310,Match:14645
TaskNumber:3,Total:11815,ImageConvert:0,Detect:34,Extract:1122,Match:10659
TaskNumber:4,Total:11558,ImageConvert:0,Detect:40,Extract:1075,Match:10443
TaskNumber:5,Total:11215,ImageConvert:0,Detect:35,Extract:985,Match:10195
TaskNumber:6,Total:11238,ImageConvert:0,Detect:43,Extract:1105,Match:10090
TaskNumber:7,Total:11083,ImageConvert:0,Detect:35,Extract:1075,Match:9973
TaskNumber:8,Total:10875,ImageConvert:0,Detect:44,Extract:1084,Match:9747
TaskNumber:9,Total:10947,ImageConvert:0,Detect:48,Extract:1126,Match:9773
TaskNumber:10,Total:11761,ImageConvert:0,Detect:31,Extract:1042,Match:10688
腾讯云服务器(Intel Xeon E5-26xx 2.29GHz，8G内存)的结果：
TaskNumber:1,Total:25779,ImageConvert:0,Detect:35,Extract:1794,Match:23950
TaskNumber:2,Total:13207,ImageConvert:0,Detect:34,Extract:943,Match:12230
TaskNumber:3,Total:11748,ImageConvert:0,Detect:34,Extract:794,Match:10920
TaskNumber:4,Total:8760,ImageConvert:0,Detect:31,Extract:633,Match:8096
TaskNumber:5,Total:10352,ImageConvert:0,Detect:35,Extract:693,Match:9624
TaskNumber:6,Total:9789,ImageConvert:0,Detect:33,Extract:615,Match:9141
TaskNumber:7,Total:9128,ImageConvert:0,Detect:32,Extract:600,Match:8496
TaskNumber:8,Total:8121,ImageConvert:0,Detect:32,Extract:606,Match:7483
TaskNumber:9,Total:8877,ImageConvert:0,Detect:35,Extract:656,Match:8186
TaskNumber:10,Total:7928,ImageConvert:0,Detect:35,Extract:632,Match:7261
原文地址：https://www.cnblogs.com/catzhou/p/9029295.html