python基础_类型_tuple

#dict字典,其实与其叫字典不如叫key-value更合适,不知道这个名是怎么来的,这个可以用来搞用户名和密码,不过搞这个不用数据库是不是显得太low了 #用花括号{}扩起来,逗号分隔每个元素,每个元素必须有key和value,key和value用冒号分隔 a = {'a':1,'b':2} #'a','b'是key,1,2是value a.get('a') #获取key对应的value,结果是1 a.keys() #得到字典中全部的key,结果是['a', 'b'],一个list,多智能!多

高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型整型 ( int)浮点型( float)布尔型( bool)真 True 非 0 数 -- 非零即真假 False 0复数型 ( complex)主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型字符串列表元组字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点:????都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容器???

%用法 1.整数的输出 %o —— oct 八进制%d —— dec 十进制%x —— hex 十六进制 >>> print('%o' % 20) 24 >>> print('%d' % 20) 20 >>> print('%x' % 20) 14 2.浮点数输出 2.1 格式化输出 %f ——保留小数点后面六位有效数字 %.3f,保留3位小数位%e ——保留小数点后面六位有效数字,指数形式输出 %.3e,保留3位小数位,使用科学计数法%g ——在保证

@property装饰器 之前我们讨论过Python中属性和方法访问权限的问题,虽然我们不建议将属性设置为私有的,但是如果直接将属性暴露给外界也是有问题的,比如我们没有办法检查赋给属性的值是否有效.我们之前的建议是将属性命名以单下划线开头,通过这种方式来暗示属性是受保护的,不建议外界直接访问,那么如果想访问属性可以通过属性的getter(访问器)和setter(修改器)方法进行对应的操作.如果要做到这点,就可以考虑使用@property包装器来包装getter和setter方法,使得对属性的访问

变量的基本使用 程序就是用来处理数据的,而变量就是用来存储数据的 目标 变量定义 变量的类型 变量的命名 01. 变量定义 在 Python 中,每个变量 在使用前都必须赋值,变量 赋值以后 该变量 才会被创建 等号(=)用来给变量赋值= 左边是一个变量名= 右边是存储在变量中的值 变量名 = 值 变量定义之后,后续就可以直接使用了 1) 变量演练1 -- iPython # 定义 qq_number 的变量用来保存 qq 号码 In [1]: qq_number = "1234567"

集合类型(Sets) 集合对象是不同的(不可重复)hashable对象的无序集合.常见用法包括:成员关系测试.移除序列中的重复.以及科学计算,例如交集.并集.差分和对称差分.通俗点来说,集合是一个无序不重复元素的数据集,其基本功能是进行成员关系测试和消除重复元素. 目前有两种内置的集合类型:set 和 frozenset.set类型是可变的--可以使用add() 和 remove()等方法更改其内容.由于它是可变的,它没有hash值,因此它不能被当做字典的键值或另一集合的元素.frozenset

面向对象定义 把一组数据结构和处理它们的方法组成对象(object),把相同行为的对象归纳为类(class),通过类的封装(encapsulation)隐藏内部细节,通过继承(inheritance)实现类的特化(specialization)和泛化(generalization),通过多态(polymorphism)实现基于对象类型的动态分派. 类和对象 简单的说,类是对象的蓝图和模板,而对象是类的实例.这个解释虽然有点像用概念在解释概念,但是从这句话我们至少可以看出,类是抽象的概念,而对象是

函数基础 目标 函数的快速体验 函数的基本使用 函数的参数 函数的返回值 函数的嵌套调用 在模块中定义函数 01. 函数的快速体验 所谓函数,就是把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块,在需要的时候 调用 函数的使用包含两个步骤:1.定义函数 -- 封装 独立的功能2.调用函数 -- 享受 封装 的成果 函数的作用,在开发程序时,使用函数可以提高编写的效率以及代码的 重用 02. 函数基本使用 2.1 函数的定义 定义函数的格式如下: def 函数名(): 函数封装的代码 -- def 是英

变量进阶(理解) 目标 变量的引用 可变和不可变类型 局部变量和全局变量 01. 变量的引用 变量 和 数据 都是保存在 内存 中的 在 Python 中 函数 的 参数传递 以及 返回值 都是靠 引用 传递的 1.1 引用的概念 在 Python 中 变量 和 数据 是分开存储的 数据 保存在内存中的一个位置 变量 中保存着数据在内存中的地址 变量 中 记录数据的地址,就叫做 引用 使用 id() 函数可以查看变量中保存数据所在的 内存地址 注意:如果变量已经被定义,当给一个变量赋值的时候,本