数据结构与算法小结——排序(二)

1.2 希尔排序

  希尔排序属于插入排序的一种,是直接插入排序的优化,其主要思想是:由于在序列基本有序的情况下,直接插入排序的效率很高,那么,我们引入一个增量incre,把以incre为间隔的元素做一次直接插入排序,使其基本有序;随后,incre慢慢减小,继续做上述直接插入排序,最后incre变成1,退化成直接插入排序,但这时候的序列已经基本有序,排序效率非常高。实际上就是让相对较小的元素跳跃着往前移动。其过程如图所示:

  希尔排序的时间、空间复杂度、稳定性以及适用场合如图:

  如图所示,希尔排序的性能在四个改进算法中算不上好(在O(nlgn)~O(n^2)之间,其它3个的平均时间复杂度都为O(nlgn)),但希尔排序的意义在于突破了O(n^2)的限制,为后来更优秀算法打开了思路。

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时间: 2024-08-03 15:18:00

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4. 归并排序 4.1 递归实现 函数的递归本质上是一个压栈出栈的过程,更广意义上来说,函数调用都是压栈和出栈的过程,排序这一系列完了 ,我打算写一下函数调用和栈的关系的一章,看看能不能把这个过程理解透彻一些. 具体来说归并排序的递归实现.其主要思想是把待排序序列分为大小基本相同的两个部分,分别对前后两个部分进行同样的操作,调用自身不断压栈.到最后一层只有一个元素后,栈空间弹出栈顶元素,按照原先的切割部位,进行merge操作,见图 1. merge操作是用i.j两个变量来循环前一段元素和后一段元

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排序从大体上来讲,做了两件事情: 1.比较两个数据项: 2.交换两个数据项,或复制其中一项 一.冒泡排序 大O表示法:交换次数和比较次数都为O(N*N). 算法原理: 1.比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 3.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. /** * 冒泡排序 demo * */

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