mysql生成千万级的测试数据

http://blog.csdn.net/dennis211/article/details/78076399

MYSQL打造千万级测试数据

为了更好的测试MYSQL性能以及程序优化，不得不去制作海量数据来测试。我这里的方法就是直接用uuid函数进行分配每条数据的不同内容。

1.首先创建测试表（card表）

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1. CREATE TABLE `card` (
2. `card_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘ID‘,
3. `card_number` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT ‘卡号‘,
4. PRIMARY KEY (`card_id`)
5. ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8 CHECKSUM=1 DELAY_KEY_WRITE=1 ROW_FORMAT=DYNAMIC

2.创建MYSQL存储过程

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1. DROP PROCEDURE IF EXISTS proc1;
2. DELIMITER $$
3. SET AUTOCOMMIT = 0$$
4. CREATE  PROCEDURE proc1()
5. BEGIN
6. DECLARE v_cnt DECIMAL (10)  DEFAULT 0 ;
7. dd:LOOP
8. INSERT  INTO card (card_number) VALUES (UUID());
9. COMMIT;
10. SET v_cnt = v_cnt+1 ;
11. IF  v_cnt = 10000000 THEN LEAVE dd;
12. END IF;
13. END LOOP dd ;
14. END;$$
15. DELIMITER ;

3.调用存储过程，生成对应的测试数据

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1. call proc1;

我的机子大概是2分13秒的样子生成完毕，每个人的机子各有不同，生成的时间也会不一样。

4.来测试一下性能吧。

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1. select * from card order by rand() limit 1;   //6.5秒查询完毕
2. select * from card where card_number like ‘%xxx%‘; //3.7秒查询完毕

在这样的海量数据情况下，如果用到模糊查询，那肯定会很慢，一般建议用全文检索引擎来替代（如Sphinx），查询速度就完全解决。

原文地址：https://www.cnblogs.com/Simeonwu/p/8337814.html