19、模块

一、collection模块

　　1、namedtuple ：生成可以使用名字访问元素内容的tuple

from collections import namedtuple
point=namedtuple(‘ppoint‘,[‘x‘,‘y‘,‘z‘])
p1=point(2,5,9)
print(p1)

　　2、deque：生成双端数列，可以从两段进行添加和访问的数列

　　使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。deque是为了高效实现插入和删

除操作的双向列表，适合用于队列和栈。

　　deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。

from collections import deque
qq=deque([1,3])    #从后面放数据 deque[1,3,‘a‘]
qq.append(‘a‘)     #从前面放数据 deque[‘g‘,1,3,‘a‘]
qq.appendleft(‘g‘)
print(qq)

　　3、OrderedDict 有序字典，将字典变成一个有顺序的字典。注意：OrderedDict会按照插入的顺序排列，而不是按照key本身

from collections import OrderedDict
qq=OrderedDict([(‘a‘,1),(‘b‘,2),(‘c‘,3)])
qq[1]=‘a‘
qq[4]=5
qq[‘g‘]=‘k‘
print(qq.keys())

　　4、defaultdict：希望在dict中key不存在时，不是报错误，而是返回一个默认值，那么就用defaultdict

from collections import defaultdict
dd=defaultdict(lambda :‘lalala‘)     #默认返回值
dd[‘ab‘]=‘c‘                  #赋值
print(dd[‘ab‘])              #‘ab‘的值存在
print(dd[‘bb‘])              #’bb‘的值不存在，返回  lalala

　　5、counter：用来统计值出现的次数，它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似

from collections import Counter
d=Counter(‘jndfsahfudf;kldafjdfbjSJIDJIOF‘)
print(d)

二、time   时间模块

　　用时间模块之前应该导入事件模块

　　常用的方法：

　　time.time()：获取当前的时间戳

　　time.sleep(secs)：（线程）推迟指定的时间运行，单位为秒

1、表示时间的三种方式：

　　1、时间戳：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型

　　2、格式化的时间字符串(Format String)： ‘1999-12-06’

　　3、元组(struct_time) ：struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天等）

　　 时间戳是计算机能够识别的时间；时间字符串是人能够看懂的时间；元组则是用来操作时间的

2、struct_time(元祖）

　　time.localtime()：将当前时间戳转化为当前时区struct_time

3、time.strftime()：格式化时间字符串

>>>time.strftime("%Y-%m-%d %X")
‘2017-07-24 13:54:37‘
>>>time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S")
‘2017-07-24 13-55-04‘

原文地址：https://www.cnblogs.com/wyx666/p/8259092.html