sqoop 的安装与常用抽数操作

• sqoop 简介处理
• sqoop 环境配置处理
• sqoop 数据导入导出处理

一： sqoop 简介处理

- 1. Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。

- 2. Sqoop中一大亮点就是可以通过hadoop的mapreduce把数据从关系型数据库中导入数据到HDFS，可以将hive 的数据，hdfs 上面的数据进行 提取的到关系型数据当中。 反之亦可操作。

二：sqoop 安装与配置处理：

 环境需求： 安装好的hadoop环境与hive 环境已经配置。

2.1 配置单节点的zookeeper 环境

tar -zxvf zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz
mv zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6 yangyang/zookeeper
cd yangyang/zookeeper/conf
cp -p zoo_sample.cfg zoo.cfg

2.2 给定zookeeper 的Datadir 目录：

# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
#dataDir=/tmp/zookeeper
<!--给定dataDir 目录 -->
dataDir=/home/hadoop/yangyang/zookeeper/data
# the port at which the clients will connect

echo "1" > /home/hadoop/yangyang/zookeeper/myid

2.3 启动zookeeper服务

  cd /home/hadoop/yangyang/zookeer/sbin/
  ./zkServer.sh start

 tar -zxvf sqoop-1.4.5-cdh5.3.6.tar.gz
 mv sqoop-1.4.5-cdh5.3.6 yangyang/sqoop
 cp -p mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /home/hadoop/yangyang/sqoop/lib/
 cd yangyang/sqoop/conf
 cp -p sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

2.4 配置sqoop环境

vim sqoop-env.sh

#Set path to where bin/hadoop is available
<!--配置hadoop目录-->
export HADOOP_COMMON_HOME=/home/hadoop/yangyang/hadoop

#Set path to where hadoop-*-core.jar is available
<!--配置hadoop的mapreduce目录-->
export HADOOP_MAPRED_HOME=/home/hadoop/yangyang/hadoop
<!--配置hbase 目录>
#set the path to where bin/hbase is available
#export HBASE_HOME=

#Set the path to where bin/hive is available
<!--配置hive的目录-->
export HIVE_HOME=/home/hadoop/yangyang/hive
<!--配置zookeeper 的目录处理>
#Set the path for where zookeper config dir is
export ZOOCFGDIR=/home/hadoop/yangyang/zookeeper/conf

二：sqoop 的环境测试处理

2.1 在mysql 的环境下创建数据库，并创建表处理

mysql -uroot -p123456
create database yangyang;
use yangyang;

创建一个my_user表：
CREATE TABLE `my_user` (
  `id` tinyint(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `account` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `passwd` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);
插入数据：
INSERT INTO `my_user` VALUES (‘1‘, ‘admin‘, ‘admin‘);
INSERT INTO `my_user` VALUES (‘2‘, ‘pu‘, ‘12345‘);
INSERT INTO `my_user` VALUES (‘3‘, ‘system‘, ‘system‘);
INSERT INTO `my_user` VALUES (‘4‘, ‘zxh‘, ‘zxh‘);
INSERT INTO `my_user` VALUES (‘5‘, ‘test‘, ‘test‘);
INSERT INTO `my_user` VALUES (‘6‘, ‘pudong‘, ‘pudong‘);
INSERT INTO `my_user` VALUES (‘7‘, ‘qiqi‘, ‘qiqi‘);

三： 将mysql的数据表导入到hdfs 上面：

3.1 sqoop 导入不指定目录：

bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://namenode01.hadoop.com:3306/yangyang --username root --password 123456 --table my_user
导出的路径在hdfs 上面的目录是
/usr/hadoop/my_user/
注意：
不指定导入目录，默认情况是导入到hdfs上面用户家目录下面。
默认导入到HDFS里面，分隔符是,

3.2 导入带目录路径：

bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://namenode01.hadoop.com:3306/yangyang --username root --password 123456 --table my_user --target-dir /db_0521/ -m 1 --delete-target-dir --fields-terminated-by ‘\t‘ --direct    

3.3 增量导入：

bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://namenode01.hadoop.com:3306/yangyang --username root --password 123456 --table my_user --target-dir /db_0521/ -m 1 --fields-terminated-by ‘\t‘ --direct --check-column id --incremental append --last-value 4

3.4 从mysql 导入hive 当中：

bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://namenode01.hadoop.com:3306/yangyang --username root --password 123456 --table my_user --delete-target-dir --hive-import --hive-database yangyang --hive-table mysql2hive --fields-terminated-by ‘\t‘ 

3.5 从hdfs 当中导出mysql 当中：

新建一张空表：
create table hdfs2mysql like my_user;
导出命令
bin/sqoop export --connect jdbc:mysql://namenode01.hadoop.com:3306/yangyang --username root --password 123456 --table hdfs2mysql --export-dir /user/hive/warehouse/yangyang.db/mysql2hive --input-fields-terminated-by ‘\t‘

从hive 当中导出到mysql 当中：
注意：其实就是从HDFS导入到RDBMS

新建一张空表：
create table hive2mysql like my_user;
导出命令：
bin/sqoop export --connect jdbc:mysql://namenode01.hadoop.com:3306/yangyang --username root --password 123456 --table hive2mysql --export-dir /user/hive/warehouse/yangyang.db/mysql2hive --input-fields-terminated-by ‘\t‘

原文地址：http://blog.51cto.com/flyfish225/2097327