家长们总教育孩子为了好的未来，要好好学习，天天向上。那么，学历真的是越高越好吗？学历的高低与未来就业的工资高低、买房的住房面积大小是否有关系呢？
这时就可以用方差分析帮助我们了解这一问题的答案~
打开在线SPSS分析软件SPSSAU，导入数据后，在左侧边栏选择“方差”。
将“教育水平”放入X框，“工资”、“住房面积”放入Y框，点击“开始方差分析”，SPSSAU即可一键输出结果表。
分析后得到以下的结果表。
对于分析结果表格，SPSSAU系统将自动输出分析建议，根据建议的提示我们就能读懂结果表的含义，自行进行分析~
进一步利用大数据和人工智能原理，SPSSAU系统还自动输出了智能化分析，我们直接看这些文字就能明白结果，，原来浇水次数对苹果的结果数量没有显著影响，而日照时间则会对结果数产生显著的正向影响~怪不得高原的苹果树结果率高呢。
SPSSAU系统还输出了结果的折线图，让分析更直观~
理论
方差分析（ANOVA）有很多种类型，最普遍的是单因素方差，即研究X对于Y的差异性，其中X为定类数据，Y为定量数据。方差分析最终分析时，首先分析P值，如果此值小于0.05，说明呈现出差异性；具体差异再对比平均值即可。如果P值大于0.05则说没有差异性产生。F值属于中间过程值，想要计算P值，一定要先计算F值，因而SPSSAU也将F值结果输出。
这种分析方法是不是很方便呢？“方差分析”其在学术论文、调研报告中具体的应用场景丰富，在社会学、经济学、生物学等多个学科都有应用。
Tips1：方差分析(单因素方差分析),用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况，而 T 检验仅可对比两组数据的差异。
Tips2：如果X和Y均为定类数据，想对比差异性，此时需要使用卡方分析。如果X为定类，Y为定量；且X分为两组，比如男和女；此时也可使用t检验进行差异对比(当然也可使用方差分析)。
除了上文提到的方差分析，SPSSAU提供给用户的分析方法还包括信度分析，效度分析，回归分析，卡方分析和T检验，多选题各类交叉分析等等。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/spssau/p/8964799.html