多线程threading

#-*-coding:utf-8-*-import threading #创建多线程(thread二次封装)from time import ctime,sleepimport timedef listen(name):    print (‘begin listening to {name} {time}‘.format(name=‘shabi‘,time=ctime()))#类似html的变量,ctime 时间转换成字符串    time.sleep(3)    print (‘over {time}‘.format(name=‘shabi‘,time=ctime()))

def func(name):    print (‘{name} running.{time}‘.format(name=name,time=ctime()))    time.sleep(5)    print (‘{name} running over.{time}‘.format(name=name,time=ctime()))

t1=threading.Thread(target=listen,args=(‘egon‘,)) #实例化,target执行线程名即函数,args传的参数,要以元祖的形式t2=threading.Thread(target=func,args=(‘alex‘,))print (‘game over {time}‘.format(time=ctime()))#主线程必须放在分支线程的start执行前# t1.start()# t2.start()t1.join()#主线程必须等待线程t1执行完threads=[] #通过列表添加顺序for循环,控制执行顺序,但不能决定谁先执行完threads.append(t2)threads.append(t1)for i in threads:    i.start()#执行命令内部函数

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时间: 2024-10-13 19:46:11

多线程threading的相关文章

Python 多线程threading模块

首先,我们在了解多线程时需要理解的就是什么是多线程,按照官方的解释就是:多线程(英语:multithreading),是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术. 在我自学到这里的时候,通过会在想进程和线程到底是有什么区别,我的理解就是: 进程就是一个应用程序在处理机上的一次执行过程,它是一个动态的概念,而线程是进程中的一部分,一个进程可以包含多个线程. 下面就以简单的例子来加强我们对python 线程的理解. 默认情况下,我们在没有启动线程的时候,可以看一下程序总的运行时间,应该是每个函数

多进程(mutiprocessing)与多线程(Threading)之多线程

多线程(threading) 多线程与多进程其实大同小异,他们有很多方法从名字到功能都是一样,比如都有start(),join(),都有守护线程/进程deamon. 一个简单的栗子: import threading import os,time def loop(): for i in range(5): t = threading.Thread(name=str(i)) t.start() print('thread %s is running!'%t.name) print('thread

多进程 multiprocessing 多线程Threading 线程池和进程池concurrent.futures

multiprocessing.procsess 定义一个函数 def func():pass 在if __name__=="__main__":中实例化 p = process(target=子进程要执行的函数,args(函数的参数且必须以元组的方式传参)) p.start() 开启子进程 p.join() 感知子进程的结束,主进程等待子进程执行完后才退出 p.terminate() 结束一个子进程 p.is_alive() 查看某个进程是否还在运行 属性 p.name p.pid

再看python多线程------threading模块

现在把关于多线程的能想到的需要注意的点记录一下: 关于threading模块: 1.关于 传参问题 如果调用的子线程函数需要传参,要在参数后面加一个","否则会抛参数异常的错误. 如下: 1 for i in xrange(5): 2 threads.append(threading.Thread(target=worker,args=(i,))) 2.关于join()阻塞 join()方法一旦被调用,这个线程就会被阻塞住,等其他线程执行完才执行自身.当我们在主线程A中,创建了n个子线

python多线程-threading模块

threading 是我们常用的用于 python 多线程的模块,其功能更加丰富.下面我们就来开始学习这个模块. 同样的,我这里声明一样我使用的版本是 python2.7,不同版本直接可能存在差异. 老规矩,使用 help() 函数获取帮助文档,看看里面有什么内容. threading 模块中提供了一个 thread 的类,注意不要和 thread 模块搞混了,两者差别还是很大的.thread 这个类可以实例化一个对象,每个对象代表一个线程,可以调用其中的 run() 方法来开启一个线程的运行.

多线程-Threading

线程基础 参看[python线程指南] http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/06/26/1765808.html 线程5种状态 - 新建- 就绪- 运行- 阻塞- 死亡 阻塞的三种情况: 同步阻塞:是指处于竞争锁定的状态,线程请求锁定时将进入这个状态,一旦成功获得锁定又恢复到运行状态:等待阻塞:是指等待其他线程通知的状态,线程获得条件锁定后,调用"等待"将进入这个状态,一旦其他线程发出通知,线程将进入同步阻塞状态,再次竞争条件锁定: 其他阻

Python多线程threading用法

Python里面经常会用到多线程,即所有的方法在同一时间开始运行,而不是按顺序一个一 个运行.所用到的模块为threading,下面详解threading用法. 我们写三个方法,one.two.three并正常运行. 这里只截图了one()方法,two.three与one内容一样. 按下面图中的运行方式,三个函数是分别在不同时间运行的. 我们用threading使三个方法在同一时间运行   定义一个线程池并把要运行的线程都写到这个线程池列表里: threads= [] #定义一个线程池t1 =

[Python 多线程] threading.local类 (六)

在使用threading.local()之前,先了解一下局部变量和全局变量. 局部变量: import threading import time def worker(): x = 0 for i in range(100): time.sleep(0.0001) x += 1 print(threading.current_thread(),x) for i in range(10): threading.Thread(target=worker).start() 运行结果: <Thread

python进程相关 - 多线程threading库

概念 多线程类似于同时执行多个不同程序, 优点 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理. 用户界面可以更加吸引人,这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度 程序的运行速度可能加快 在一些等待的任务实现上如用户输入.文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了.在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等. 基础知识 线程在执行过程中与进程还是有区别的.每个独立的线程有一个程序运行的入口.顺序执行序列和程序的出口.但是线程不能够独立执行

Py西游攻关之多线程(threading模块)

线程与进程 什么是线程(thread)? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 A thread is an execution context, which is all the information a CPU needs to execute a stream of instructions. Suppose you're reading a