查询部分

　　1> 查询数据中所有数据：select * from 表名
　　2> 查询数据中某项的数据：eg：select id,name from students;
　　3> 消除重复行：eg：select distinct gender from students;
　　　　（指删除gender中重复的所在行）
　　*注：eg：select distinct id,gender from students;

　　　　则需要两行都重复才不显示，例如id均不同，则全部显示。

　　Select * from 表名 where 条件；

• 比较运算符：等于=，大于>，大于等于>=，小于<，小于等于<=，不等于!=或<>
• 逻辑运算符：and，or，not
• 模糊查询：like，%表示任意多个任意字符，_表示任意一个字符
• 范围查询：in表示在一个不连续的范围内查询，范围放在in（）括号里面

　　eg:Between min and max表示在最小和最大之间的范围

（当一句中有多个and，那么离between最近的and是和他一起的，剩下的才是逻辑与）

• 空判断：null与‘’：null为空，不占内存，判空为is null。‘’是指空字符串，要指向空间。
• 优先级：由高到低：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符。

　　and比or先运算如果同时出现并希望先算or，要加上小括号。

　　聚合（5个聚合函数）

• count（*）：计算总行数，括号中写*和列名结果是相同的

　　eg：select count（*） from students；//查询学生人数

• max（列）：表示求此列的最大值

　　eg：select max（id） from students；//查询编号最大值

• min（列）：表示求此列的最小值
• sum（列）：求和，此时要求数据类型
• avg（列）：求此列的平均值

　　借助聚合得到查询具体内容（子查询）：
　　eg：select * from students where id=（select min（id） from students where isDelete=0）；

　　分组

　　语法：select 列名 from 表名 group by 列名
　　eg：select gender，count（*） from students group by gender；
　　//根据性别分组表示出分别有多少人

　　分组后的数据筛选

　　Where and having：where是对原始集进行筛选，而having是对结果集分组后进行筛选。
　　语法：select 列1，列2，聚合… from 表名 group by 列1，列2，列3… having 列1，…聚合…
　　eg：select gender，count（*） from students group by gender having gender=0；
　　　　 select gender，count（*）as rs from students group by gender having rs>2；（rs是对count（*）起的别名）

　　排序

　　Order by 列1 asc|desc 列2 asc|desc
　　（列后面不写则默认从小到大排列）
　　1. asc升序，小到大
　　2. desc降序，由大到小
　　（有多个列，若前面的列同样大，则继续比较后面的列）

　　分页

　　语法：select * from 表名
　　　　　limit start,count
　　　　（从start开始，获取count条数据）

　　做分页：limit n*m，m

　　博客地址：http://www.cnblogs.com/yudanqu/

原文地址：https://www.cnblogs.com/yudanqu/p/8683382.html