分库分表增加数据库读写性能

三种方式:

1、垂直拆分

2、水平拆分

3、混合1、2

查询逻辑:

添加逻辑:

数据库集群可用mycat

1、http://blog.csdn.net/wangfanbb/article/details/50887108

2、http://blog.csdn.net/jiazibo/article/details/54136599

3、http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7696085

4、http://blog.csdn.net/zjcjava/article/details/78770190

原文地址:https://www.cnblogs.com/shengulong/p/8308699.html

时间: 2024-08-29 11:18:49

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分库分表和数据库分片方案

分库分表和数据库分片方案 数据库数据量达到千万级别时查询效率会很低,分库分表是一种很有效的解决方案. 垂直划分和水平划分 垂直划分:垂直划分又分为垂直分库和垂直分表两种,垂直分库就是将关联度低的各种表放在不同的数据库中,垂直分表是针对表的列进行的,将字段拆到其他表中形成新表,这样表的记录就会变小,索引就会降低空间消耗,提升性能.垂直划分业务逻辑清晰便于管理,提升高并发性能,但是表无法连接查询,涉及分布式事务技术,且不能从本质上减少表的大数据量,还需要借助水平划分. 水平划分:分为分库分表和库内分

架构组件:基于Shard-Jdbc分库分表,数据库扩容方案

一.数据库扩容 1.业务场景 互联网项目中有很多"数据量大,业务复杂度高,需要分库分表"的业务场景. 这样分层的架构 (1)上层是业务层biz,实现业务逻辑封装: (2)中间是服务层service,封装数据访问: (3)下层是数据层db,存储业务数据: 2.扩容场景和问题 当数据量持续新增,面临着这样一些需求,两台数据库无法容纳,需要数据库扩容,这里选择2台-扩容到3台的模式,如下图: 这样扩容的问题 (1)分库分表的策略导致数据迁移量大: (2)影响数据的持续服务性: (3)指定时间

09 | 数据库优化方案(二):写入数据量增加时,如何实现分库分表?

数据库的写入请求量大造成的性能和可用性方面的问题,要解决这些问题,你所采取的措施就是对数据进行分片.这样可以很好地分摊数据库的读写压力,也可以突破单机的存储瓶颈,而常见的一种方式是对数据库做“分库分表”. 数据库分库分表的方式有两种:一种是垂直拆分,另一种是水平拆分.这两种方式,在我看来,掌握拆分方式是关键,理解拆分原理是内核.所以你在学习时,最好可以结合自身业务来思考. 垂直拆分的原则一般是按照业务类型来拆分,核心思想是专库专用,将业务耦合度比较高的表拆分到单独的库中.举个形象的例子,就是在整

记录一次经历的数据库从单库到分库分表的过程

前言 目前所在的的项目组,由于项目正在处于一个业务爆发期,每天数据的增长量已经给我们数据库乃至系统造成了很多不确定的因数,前期依靠优化业务和SQL等方式暂时还能够支撑住.但是最近发现某些表数据达到500W+以后查询统计性能严重下降,高峰时段出现了很多SQL阻塞的情况例如: 这种阻塞带来的灾难是滚雪球的,由于越堆越多基本上把数据库已经拖死,所以我们就面临数据库切分的问题. 技术选型 既然要分库分表那数据库集群是少不了的,那我们的项目怎样和这些集群打交道呢?我调研了大概分为以下几种来完成这个功能(仅

数据库为什么要分库分表

1 基本思想之什么是分库分表?从字面上简单理解,就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上.2 基本思想之为什么要分库分表? 数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分库分表的情况下,随着时间和业务的发展,库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作,增删改查的开销也会越来越大:另外,由于无法进行分布式式部署,而一台服务器的资源(CPU.磁盘.内存.IO等)是有限的,最终数据库所能承载的数据量.数据处理能力都将遭遇瓶颈.3 分库分

MySQL使用分库分表

1 什么是分库分表?把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上.2 为什么要分库分表? 数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分库分表的情况下,随着时间和业务的发展,库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作,增删改查的开销也会越来越大:另外,由于无法进行分布式式部署,而一台服务器的资源(CPU.磁盘.内存.IO等)是有限的,最终数据库所能承载的数据量.数据处理能力都将遭遇瓶颈.3 分库分表的实施策略. 分库分表有垂直切分和水平切

Mysql分表和分区的区别、分库分表介绍与区别

分表和分区的区别: 一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看:mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上,具体请参考mysql分区功能详细介绍,以及实例 二,mysql分表和分区有什么区别呢 1,实现方式上 a),mysql的分表是真正的分表,一张表分成很多表后,每一个小表都是完正的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表

为什么会决定进行分库分表,分库分表过程中遇到什么难题,如何解决的?

一.为什么决定进行分库分表? 根据业务类型,和业务容量的评估,来选择和判断是否使用分库分表 当前数据库本事具有的能力,压力的评估 数据库的物理隔离,例如减少锁的争用.资源的消耗和隔离等 热点表较多,并且数据量大,可能会导致锁争抢,性能下降 数据库的高并发,数据库的读写压力过大,可能会导致数据库或系统宕机 数据库(MySQL5.7以下)连接数过高,会增加系统压力 单表数据量大,如SQL使用不当,会导致io随机读写比例高.查询慢(大表上的B+树太大,扫描太慢,甚至可能需要4层B+树) 备份和恢复时间

【转】MySQL使用为什么要分库分表

1 基本思想之什么是分库分表? 从字面上简单理解,就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上. 2 基本思想之为什么要分库分表? 数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分库分表的情况下,随着时间和业务的发展,库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作,增删改查的开销也会越来越大:另外,由于无法进行分布式式部署,而一台服务器的资源(CPU.磁盘.内存.IO等)是有限的,最终数据库所能承载的数据量.数据处理能力都将遭遇瓶颈. 3