hive0.13.1的安装

准备:去hive官方下载,本次教程安装的是hive0.13.1版本的,当然你也可以去我的百度云盘下载。

1、解压hive,命令如图所示:

2、配置hive的环境变量, 配置完后,执行下source /ect/profile 使其立即生效

3、在hive中修改hive-config.sh文件。

3、修改hadoop-env.sh里面的配置文件,修改hadoop的hadoop-env.sh(否则启动hive汇报找不到类的错误)

export HADOOP_CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$HADOOP_CLASSPATH:

$HADOOP_HOME/bin

4、配置完之后启动,直接hive就可以启动了

时间: 2024-08-06 03:46:55

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基于Mysql的Hive0.13单机安装

一,安装环境 硬件:虚拟机 操作系统:Centos 6.4 64位 IP:10.51.121.10 主机名:datanode-4 安装用户:root Hadoop:Hadoop2.6,Hadoop2.6的单机安装请见:http://www.cnblogs.com/zouzhongfan/p/4309405.html 二,安装Mysql 1,到http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/ 下载mysql-community-release-el6-5.noarc

Hive-0.13.1安装配置

Hive安装配置 参考网址 http://blog.yidooo.net/archives/apache-hive-installation.html http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/03/04/2942402.html Hbase In Action(HBase实战)和Hbase:The Definitive Guide(HBase权威指南)两本书中,有很多入门级的代码,可以选择自己感兴趣的check out.地址分别为 https:/

Hadoop2.3、 Hbase0.98、 Hive0.13架构中Hive的安装部署配置以及数据测试

简介: Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 1, 适用场景 Hive 构建在基于静态批处理的Hadoop 之上,Hadoop 通常都有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销.因此,Hive 并不能够在大规模

hive0.13安装

1.COPY配置文件: cp hive-default.xml.template hive-site.xml cp hive-env.sh.template hive-env.sh cp hive-exec-log4j.properties.template hive-exec-log4j.properties cp hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties 2.配置HADOOP主目录: vim hive-env.sh HADOOP

Hadoop-2.2.0 + Hbase-0.96.2 + Hive-0.13.1(转)

From:http://www.itnose.net/detail/6065872.html # 需要软件 Hadoop-2.2.0(目前Apache官网最新的Stable版本) Hbase-0.96.2(这里就用这个版本,跟Hadoop-2.2.0是配套的,不用覆盖jar包什么的) Hive-0.13.1(目前是最新版本) Zookeepr-3.4.6(这里推荐使用 3.4.5) Jdk1.7.0_60(这里推荐使用1.7.0_45) Mysql-5.5.31 # 集群结构图 NN : Nam

Nginx日志导入到Hive0.13.1,同步Hbase0.96.2,设置RowKey为autoincrement(ID自增长)

目录: 一.Nginx的相关配置,以及测试数据 二.Hadoop中创建使用目录 三.Hive的日志表创建,并同步到Hbase中 1)创建自增长ID的类,并添加到Hive环境中 2)在Hive中创建日志表 3)将Nginx的日志数据导入到Hive日志表中 方法一:将本地目录中的文件导入到hive中 方法二:从HDFS导入数据 方法三:通过如Flume.Kafka一类的工具监控日志数据,自动导入 4)在Hive中创建Hbase可以识别的表 5)将Hive的日志表,使用自增长Id做为rowkey导入到

ubuntu12.04+hadoop2.2.0+zookeeper3.4.5+hbase0.96.2+hive0.13.1分布式环境部署

博文作者:迦壹 博客地址:http://idoall.org/home.php?mod=space&uid=1&do=blog&id=542 转载声明:可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明,谢谢合作! --------------------------------------- 目录: 一.hadoop2.2.0.zookeeper3.4.5.hbase0.96.2.hive0.13.1都是什么? 二.这些软件在哪里下载? 三.如何安装 1.安装JD

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