【动态规划】【二分】CDOJ1006 最长上升子序列

最长上升子序列。

要求输出字典序最小解。

就在更新答案的时候记录一下前驱。容易发现记录的这个玩意实际上形成了一个森林。

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
int T,n,a[1010],b[1010],pre[1010],anss[1010],e,pos[1010];
int main(){
	int x;
	scanf("%d",&T);
	for(;T;--T){
		e=0;
//		memset(pre,0,sizeof(pre));
		scanf("%d",&n);
		int m=0;
		for(int i=1;i<=n;++i){
			scanf("%d",&a[i]);
			int* p=lower_bound(b+1,b+m+1,a[i]);
			if(p-b>m){
				++m;
			}
			*p=a[i];
			pos[p-b]=i;
			pre[i]=pos[p-b-1];
		}
		printf("%d ",m);
		int U=pos[m];
		while(U){
			anss[++e]=a[U];
			U=pre[U];
		}
		for(int i=m;i>=1;--i){
			printf("%d ",anss[i]);
		}
		puts("");
	}
	return 0;
}
时间: 2024-10-12 01:36:01

【动态规划】【二分】CDOJ1006 最长上升子序列的相关文章

动态规划算法3——最长上升子序列

今天我们要讲的是最长上升子序列(LIS). [题目描述] 给定N个数,求这N个数的最长上升子序列的长度. [样例输入] 7 2 5 3 4 1 7 6 [样例输出] 4 什么是最长上升子序列? 就是给你一个序列,请你在其中求出一段不断严格上升的部分,它不一定要连续. 就像这样:2,3,4,7和2,3,4,6就是序列2 5 3 4 1 7 6的两种选取方案.最长的长度是4. 那么,怎么求出它的最大上升子序列长度为4呢?这里介绍两种方法,都是以动态规划为基础的. 首先,我们先介绍较慢(O($n^2$

【动态规划】【最长上升子序列】HDU 5773 The All-purpose Zero

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5773 题目大意: T组数据,n个数(n<=100000),求最长上升子序列长度(0可以替代任何自然数) 题目思路: [动态规划][二分][最长上升子序列] 按最长上升子序列做,遇到0的时候更新所有长度的最优解.(这种暴力解法都能过?而且还比标解快?) 1 // 2 //by coolxxx 3 // 4 #include<iostream> 5 #include<algorithm&

动态规划入门 COGS1398 最长上升子序列

1398. 最长上升子序列 ★   输入文件:lis1.in   输出文件:lis1.out   简单对比时间限制:1 s   内存限制:256 MB [题目描述] 设有整数序列A[1],A[2],A[3],-,A[m],若存在下标i1<i2<i3<-<in,且A[i1]<A[i2]<A[i3]<-<A[in],则称 序列A[1],A[2],A[3],-,A[m]中有长度为n的上升子序列A[i1] , A[i2] ,A[i3] ,-,A[in]. 请编程计算

【动态规划】【最长公共子序列】Vijos P1111 小胖的水果

题目链接: https://vijos.org/p/1111 题目大意: 多组数据,给两个字符串s1,s2,求把s1,s2拆开从前往后合并后最短是多少 apple + peach = appleach ananas  + banana = bananas pear + peach = pearch 题目思路: [动态规划] 先求最长公共子序列,f[i][j]表示s1匹配到第i位,s2匹配到第j位的最多重叠字母数. 最终答案=len(s1)+len(s2)-f[len(s1)][len(s2)]

动态规划算法解最长公共子序列LCS问题

第一部分.什么是动态规划算法 ok,咱们先来了解下什么是动态规划算法. 动态规划一般也只能应用于有最优子结构的问题.最优子结构的意思是局部最优解能决定全局最优解(对有些问题这个要求并不能完全满足,故有时需要引入一定的近似).简单地说,问题能够分解成子问题来解决. 动态规划算法分以下4个步骤: 描述最优解的结构 递归定义最优解的值 按自底向上的方式计算最优解的值   //此3步构成动态规划解的基础. 由计算出的结果构造一个最优解.   //此步如果只要求计算最优解的值时,可省略. 好,接下来,咱们

【动态规划】【最长上升子序列】【贪心】bzoj1046 [HAOI2007]上升序列

nlogn求出最长上升子序列长度. 对每次询问,贪心地回答.设输入为x.当前数a[i]可能成为答案序列中的第k个,则若 f[i]>=x-k && a[i]>ans[k-1] 即可. f[i]表示以a[i]开头的最长上升子序列长度. 但这个东西难以统计.so 我们将原序列反序,求f[i] 表示以 a[i]为结尾的最长下降子序列长度即可.最后再将f.a reverse一下. 1 #include<cstdio> 2 #include<algorithm> 3

动态规划(DP),最长递增子序列(LIS)

题目链接:http://poj.org/problem?id=2533 解题报告: 状态转移方程: dp[i]表示以a[i]为结尾的LIS长度 状态转移方程: dp[0]=1; dp[i]=max(dp[k])+1,(k<i),(a[k]<a[i]) #include <stdio.h> #define MAX 1005 int a[MAX];///存数据 int dp[MAX];///dp[i]表示以a[i]为结尾的最长递增子序列(LIS)的长度 int main() { int

动态规划——E (LIS())最长上升子序列

E - LIS Time Limit:1000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Description The world financial crisis is quite a subject. Some people are more relaxed while others are quite anxious. John is one of them. He is very

低价购买 (动态规划,变种最长下降子序列(LIS))

题目描述 “低价购买”这条建议是在奶牛股票市场取得成功的一半规则.要想被认为是伟大的投资者,你必须遵循以下的问题建议:“低价购买:再低价购买”.每次你购买一支股票,你必须用低于你上次购买它的价格购买它.买的次数越多越好!你的目标是在遵循以上建议的前提下,求你最多能购买股票的次数.你将被给出一段时间内一支股票每天的出售价(216范围内的正整数),你可以选择在哪些天购买这支股票.每次购买都必须遵循“低价购买:再低价购买”的原则.写一个程序计算最大购买次数. 这里是某支股票的价格清单: 日期  1