Given an unsorted array, find the maximum difference between the successive elements in its sorted form.
Try to solve it in linear time/space.
Return 0 if the array contains less than 2 elements.
You may assume all elements in the array are non-negative integers and fit in the 32-bit signed integer range.
这道题题目有提示。
提示1 有线性时间复杂度解法
提示2 非负数,且强调32位整数
首先想排序的话,线性时间复杂度就那么几个解法,位图和基数排序。显然这个不能用位图,空间消耗太大。其实在看Algorithm 4th edition的时候就想,基数排序真是强大,完全可以用来做这个么。
不过当时我忘记基数排序的counting方法了。复习了一下才记起来。
public int maximumGap(int[] num) { if (num == null || num.length <= 1) { return 0; } for (int d = 0; d < 32; d++) { int[] count = new int[3]; int[] aux = new int[num.length]; for (int i = 0; i < num.length; i++) { count[((num[i] >> d) & 1) + 1]++; } for (int i = 1; i < 2; i++) { count[i] += count[i - 1]; } for (int i = 0; i < num.length; i++) { aux[count[((num[i] >> d) & 1)]++] = num[i]; } for (int i = 0; i < num.length; i++) { num[i] = aux[i]; } } int maxGap = 0; for (int i = 1; i < num.length; i++) { if (num[i] - num[i - 1] > maxGap) { maxGap = num[i] - num[i - 1]; } } return maxGap; }
count数组的意义具体可以参考上面提到的书关于String Sort的第一部分。
然后看了下leetcode的标准答案,原来用的桶排序。这个也很强大。
假设数组中最大元素是Max, 最小元素Min,数组的长度是len,那么相邻两个数的平均间隔是D = (Max - Min)/(len - 1)。相邻两个数的最大间隔肯定大于等于这个数值。
那么我们不妨假设[Min, Max]之间所有数都可以放在紧紧排列的一个个桶中。每个桶的大小就是D。桶内元素是之间的间隔肯定不是要求的最大间隔,而是前一个桶中的最大值和后面一个桶的最小值才可能是最大间隔。我们遍历这样的值,就可以找出最大间隔。
桶的个数么,就是(Max - Min) / D + 1。
值为K的元素呢,就属于第(K - Min) / D 个桶里面了。
我们遍历一次数组,把每个桶都填上数组中的元素,同时可以求得每个桶的最大最小值。
再遍历一次桶,就求得了那个最大的间隔。
最后注意,如果len算出来是0,那么桶的个数就等于元素个数。
public int maximumGap2(int[] num) { if (num == null || num.length <= 1) { return 0; } int max = Integer.MIN_VALUE; int min = Integer.MAX_VALUE; for (int i = 0; i < num.length; i++) { if (num[i] > max) { max = num[i]; } if (num[i] < min) { min = num[i]; } } int len = (max - min) / (num.length - 1); if (len == 0) { len = 1; } int numOfBucket = (max - min) / len + 1; Bucket[] buckets = new Bucket[numOfBucket]; for (int i = 0; i < num.length; i++) { int idx = (num[i] - min) / len; if (buckets[idx] == null) { buckets[idx] = new Bucket(); } if (num[i] > buckets[idx].max) { buckets[idx].max = num[i]; } if (num[i] < buckets[idx].min) { buckets[idx].min = num[i]; } } int maxGap = 0; max = -1; for (int i = 0; i < buckets.length; i++) { if (buckets[i] != null) { if (max == -1) { //pass } else { maxGap = Math.max(buckets[i].min - max, maxGap); } max = buckets[i].max; } } return maxGap; }
However,我发现桶排序做出来好像比基数排序慢也。