SELECT子句中的别名
SELECT子句是在FROM、WHERE、GROUP BY，以及HAVING子句后处理的，这意味着对于SELECT子句之前处理的那些子句，在SELECT子句中为表达式分配的别名并不存在。例如：
SELECT orderid, YEAR(orderdate) AS orderyear FROM Sales.Orders WHERE orderyear > 2006;
这是错误的，WHERE子句中并不能识别orderyear别名，应该改为：
SELECT orderid, YEAR(orderdate) AS orderyear FROM Sales.Orders WHERE YEAR(orderdate) > 2006;
关于WITH TIES选项
先看下面这段代码：
SELECT TOP (5) orderid, orderdate, custid, empid FROM Sales.Orders ORDER BY orderdate DESC, orderid DESC;
执行查询结果如图：
加上WITH TIES选项后：
SELECT TOP (5) WITH TIES orderid, orderdate, custid, empid FROM Sales.Orders ORDER BY orderdate DESC;
再看执行结果：
也就是说WITH TIES选项能够返回与TOP n 行中最后一行（在这个例子中式2008年5月5日）的排序值（在这个例子中是orderdate）相同的其他所有行。
OVER子句
先看下面这段代码：
SELECT orderid, custid, val, SUM(val) OVER() AS totalvalue, SUM(val) OVER(PARTITION BY custid) AS custtotalvalue FROM Sales.OrderValues;
执行结果：
再看下面的代码：
SELECT SUM(val) AS totalvalue FROM Sales.OrderValues;
执行结果：
对比可知，使用OVER就不必对数据进行分组，还能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。
再看一段代码：
SELECT orderid, custid, val, 100. * val / SUM(val) OVER() AS pctall, 100. * val / SUM(val) OVER(PARTITION BY custid) AS pctcust FROM Sales.OrderValues;
执行结果：
注意上面这段代码中的一个小细节，就是100后面加个点，而不是直接使用整数100，因为这样可以隐式将整数值val和SUM(val)转换成十进制实数值，否则表达式中的除法将是“整数除法”，会截去数值的小数部分。
OVER子句也支持四种排名函数：ROW_NUMBER(行号)、RANK(排名)、DENSE_RANK(密集排名)、NTILE，看下面的代码：
SELECT orderid, custid, val, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY val) AS rownum, RANK() OVER(ORDER BY val) AS rank, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY val) AS dense_rank, NTILE(10) OVER(ORDER BY val) AS ntile FROM Sales.OrderValues ORDER BY val;
执行结果：
简单解释一下上面的各个函数。
ROW_NUMBER用于为查询的结果集中的各行分配递增的序列号，其逻辑顺序通过OVER子句中的ORDER BY语句进行指定。ROW_NUMBER生成的是唯一的行号值。RANK和DENSE_RANK的区别是：RANK表示之前有多少行具有更低的排序值，而DENSE_RANK则表示之前有多少个更低的排序值。NTILE函数可以把结果中的行关联到组，并为每一行分配一个所属的组的编号。NTILE函数接受一个表示组数量的输入参数，并要在OVER子句中指定逻辑顺序。上面代码例子中是分为10组。
在OVER子句中使用PARTITION BY语句：
SELECT orderid, custid, val,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY custid
ORDER BY val) AS rownum
FROM Sales.OrderValues
ORDER BY custid, val;
执行结果：
从结果中可以看出，行号是为每一个客户独立计算的。
注意一点，如果在SELECT处理阶段指定了开窗函数，开窗计算会在DISTINCT子句（如果有）之前进行处理。
谓词和运算符
常见的谓词有：IN、BETWEEN、LIKE等。
CASE表达式
先看一个简单的：
SELECT productid, productname, categoryid,
CASE categoryid
WHEN 1 THEN ‘Beverages‘
WHEN 2 THEN ‘Condiments‘
WHEN 3 THEN ‘Confections‘
WHEN 4 THEN ‘Dairy Products‘
WHEN 5 THEN ‘Grains/Cereals‘
WHEN 6 THEN ‘Meat/Poultry‘
WHEN 7 THEN ‘Produce‘
WHEN 8 THEN ‘Seafood‘
ELSE ‘Unknown Category‘
END AS categoryname
FROM Production.Products;
执行结果：
如果CASE表达式中没有ELSE子句，则默认将其视为ELSE NULL。
看一个复杂一点的：
SELECT orderid, custid, val,
CASE NTILE(3) OVER(ORDER BY val)
WHEN 1 THEN ‘Low‘
WHEN 2 THEN ‘Medium‘
WHEN 3 THEN ‘High‘
ELSE ‘Unknown‘
END AS titledesc
FROM Sales.OrderValues
ORDER BY val;
执行结果：
CASE搜索表达式：
SELECT orderid, custid, val,
CASE
WHEN val < 1000.00 THEN ‘Less then 1000‘
WHEN val BETWEEN 1000.00 AND 3000.00 THEN ‘Between 1000 and 3000‘
WHEN val > 3000.00 THEN ‘More than 3000‘
ELSE ‘Unknown‘
END AS valuecategory
FROM Sales.OrderValues;
执行结果：
排序规则
如果想在列的排序规则是不区分大小写的前提下，让过滤条件是区分大小写的，则可以按如下方法修改表达式的排序规则：
SELECT empid, firstname, lastname FROM HR.Employees WHERE lastname COLLATE Latin1_General_CS_AS = N‘davis‘;
日期和时间
先看下面代码：
SELECT GETDATE() SELECT CURRENT_TIMESTAMP
上面两句代码返回的日期是一样的，但是CURRENT_TIMESTAMP是标准SQL，所以优先推荐使用CURRENT_TIMESTAMP。