新买了一本《赤裸裸的统计学》,原本是有感于工作中经常遇到一些数字,有时不知道怎样对待这些数字,于是买了一本通俗的读本看一下。
翻了大半,有了一些感悟。其实这本书就是属于那类“畅销书”,也就是理论不强,故事性强地提到统计学的一些基本知识和现实中的案例。大部分知识其实大学中的统计学课程里都学到了。
读这本书的感悟其实是应该说是关于数学的,大学里学到的数学工作后其实很少使用。以前做音视频算法的时候,用到了一些微积分,现在需要用到统计学的知识。怎么对待数学,数学就是一个工具,你需要用它,他能给你十分强大的支持,你不需要用它,那就无视它好了(想想推演复杂的公式真的挺头大的)
作为一个工具看待数学,其实需要做到的就是尽量理解这个数学分支的现实意义,用法(这本书的最大优点就在于揭示了统计学公式背后的现实意义),至于背后的推演,依个人能力和爱好,能理解多少算多少,就算完全不能理解,目前也有很多现成的软件和算法库,应用起来应该不是问题,特别是考虑到已经有很多优秀的数学算法实现,千万不要用自己蹩脚的理解来重复造轮子。
附上一句这本书里引用的一句马克吐温的名言:谎言有是三种,谎言,该死的谎言以及统计学——统计学能揭示数据背后隐藏的蛛丝马迹,但是更要慎重对待统计学,千万不要以为有“精确”的统计学的支撑,就放心地高枕无忧了,第一你的数据可能一开始就是有问题的,第二你的统计方法可能不对,第三统计学只能给你一个参考依据,统计学统计的是过去,预测的是将来,但是将来总是会和你开玩笑,小心统计学告诉你的"很可能"。
时间: 2024-10-27 06:03:57