最近在看bottle.py源码，里面自定了多个类字典的类。这些类的定义继承了collections中多个抽象类。比如MutableMapping。
1、在讲抽象类之前，先说下抽象方法的实现。
抽象方法是基类中定义的方法，但却没有任何实现。在java中，可以把方法申明成一个接口。而在python中实现一个抽象方法的简单的方法是：
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class Sheep（object）： def get_size(self): raise NotImplementedError |
任何从Sheep继承下来的子类必须实现get_size方法。否则就会产生一个错误。但这种实现方法有个缺点。定义的子类只有调用那个方法时才会抛错。这里有个简单方法可以在类被实例化后触发它。使用python提供的abc模块。
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import abc class Sheep(object): __metaclass__ = abc.ABCMeta @abc.absractmethod def get_size(self): return |
这里实例化Sheep类或任意从其继承的子类（未实现get_size）时候都会抛出异常。
因此，通过定义抽象类，可以定义子类的共同method（强制其实现）。
2、抽象类的定义。
python中，抽象类通过abc模块实现。
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import abcclass PluginBase(object): __metaclass__ = abc.ABCMeta @abc.abstractmethod def load(self, input): """Retrieve data from the input source and return an object.""" return @abc.abstractmethod def save(self, output, data): """Save the data object to the output.""" return |
具体化抽象类，可以有两种方式，一种通过注册（register），另外一种通过继承。
注册方式：
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import abc from abc_base import PluginBase class RegisteredImplementation(object): def load(self, input): return input.read() def save(self, output, data): return output.write(data)PluginBase.register(RegisteredImplementation) if __name__ == ‘__main__‘: print ‘Subclass:‘, issubclass(RegisteredImplementation, PluginBase) print ‘Instance:‘, isinstance(RegisteredImplementation(), PluginBase) |
继承方式：
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import abc from abc_base import PluginBase class SubclassImplementation(PluginBase): def load(self, input): return input.read() def save(self, output, data): return output.write(data) if __name__ == ‘__main__‘: print ‘Subclass:‘, issubclass(SubclassImplementation, PluginBase) print ‘Instance:‘, isinstance(SubclassImplementation(), PluginBase) |
执行发现，注册方式和继承方式不同在于，注册方式，当没有实现抽象方法时，实例化时候不会报错，但调用时候会报错。
3、抽象类中除了抽象方法外，也可以实现抽象属性（@abstraproperty）。
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import abcclass Base(object): __metaclass__ = abc.ABCMeta @abc.abstractproperty def value(self): return ‘Should never get here‘class Implementation(Base): @property def value(self): return ‘concrete property‘try: b = Base() print ‘Base.value:‘, b.valueexcept Exception, err: print ‘ERROR:‘, str(err)i = Implementation()print ‘Implementation.value:‘, i.value |
另外子类中抽象属性实现必须与抽象属性定义一致。
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import abc class Base(object): __metaclass__ = abc.ABCMeta def value_getter(self): return ‘Should never see this‘ def value_setter(self, newvalue): return value = abc.abstractproperty(value_getter, value_setter) class PartialImplementation(Base): @abc.abstractproperty def value(self): return ‘Read-only‘class Implementation(Base): _value = ‘Default value‘ def value_getter(self): return self._value def value_setter(self, newvalue): self._value = newvalue value = property(value_getter, value_setter)try: b = Base() print ‘Base.value:‘, b.valueexcept Exception, err: print ‘ERROR:‘, str(err)try: p = PartialImplementation() print ‘PartialImplementation.value:‘, p.valueexcept Exception, err: print ‘ERROR:‘, str(err)i = Implementation() print ‘Implementation.value:‘, i.valuei.value = ‘New value‘print ‘Changed value:‘, i.value |
4、collections
collections模块定义了几个抽象类。
General container classes:
- Container
- Sized
Iterator and Sequence classes:
- Iterable
- Iterator
- Sequence
- MutableSequence
Unique values:
- Hashable
- Set
- MutableSet
Mappings:
- Mapping
- MutableMapping
- MappingView
- KeysView
- ItemsView
- ValuesView
Miscelaneous:
- Callable
python的内置类型在import collections时，会自动被注册到这些类中。因此你可以安全的使用isinstance或issubclass来保证执行某些api