python简单的排序算法

Python实现各种排序算法的代码示例总结 作者:Donald Knuth 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2015-12-11我要评论 这篇文章主要介绍了Python实现各种排序算法的代码示例总结,其实Python是非常好的算法入门学习时的配套高级语言,需要的朋友可以参考下 在Python实践中,我们往往遇到排序问题,比如在对搜索结果打分的排序(没有排序就没有Google等搜索引擎的存在),当然,这样的例子数不胜数.<数据结构>也会花大量篇幅讲解排序.之前一段时间,由于需要,我复习了

排序算法总是分不清,借了本数据结构来专门看了一下 说一下分类,主要有五类,插入排序,交换排序,选择排序,基数排序和归并排序 今天中午看了一下插入排序中的直接插入排序,交换排序的冒泡排序,选择排序中的冒泡排序 1.插入排序 将数组分成两个部分,一个是有序,一个是无序.将无序的每个元素插入到有序中,一共需要n - 1趟,最后一个元素不用计算 每一趟将第1个元素即array[i]元前面的i个元素比较,如果比array[i]大则后移一个位置.这样找到第i个元素的位置,插入 2.冒泡排序 将相邻两个元素比

之前已经介绍过冒泡排序算法和简单选择排序算法和原理,现在有Js实现. 冒泡排序算法 let dat=[5, 8, 10, 3, 2, 18, 17, 9]; function bubbleSort(data) { for(let i=0;i<data.length-1;i++){ for(let j=0;j<data.length-1-i;j++){ if(data[j]>data[j+1]){ [data[j],data[j+1]]=[data[j+1],data[j]]; } } }

Python实现八大排序算法,具体内容如下 1.插入排序描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中. 代码实现 def insert

在我们生活的这个世界中到处都是被排序过的.站队的时候会按照身高排序,考试的名次需要按照分数排序,网上购物的时候会按照价格排序,电子邮箱中的邮件按照时间排序……总之很多东西都需要排序,可以说排序是无处不在.现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法. 首先出场的我们的主人公小哼,上面这个可爱的娃就是啦.期末考试完了老师要将同学们的分数按照从高到低排序.小哼的班上只有5个同学,这5个同学分别考了5分.3分.5分.2分和8分,哎考的真是惨不忍睹(满分是10分).接下来将分数进行从大到小排序,排序后是8

无聊,用php写几个排序算法,算法介绍请移步这里,这里使用php实现了几个简单的,如下 //选择排序 function selection_sort($arr){ $len = count($arr); if($len <= 1) return $arr; for($i=0; $i<$len; $i++){ $min = $arr[$i]; $pos = $i; for($j=$i+1; $j<$len; $j++){ if($min > $arr[$j]){ $min = $ar

我觉得如果想成为一名优秀的开发者,不仅要积极学习时下流行的新技术,比如WCF.Asp.Net MVC.AJAX等,熟练应用一些已经比较成熟的技术,比如Asp.Net.WinForm.还应该有着牢固的计算机基础知识,比如数据结构.操作系统.编译原理.网络与数据通信等.有的朋友可能觉得这方面的东西过于艰深和理论化,望而却步,但我觉得假日里花上一个下午的时间,研究一种算法或者一种数据结构,然后写写心得,难道不是一件乐事么?所以,我打算将一些常见的数据结构和算法总结一下,不一定要集中一段时间花费很大精力

1.简单选择排序法的思想: 通过n-i 次关键字间的比较,从n-i+1 个记录中选出关键字最小的记录,并和第i (1<= i <=n)个记录交换之. 1 void SelectSort( SqList * L) 2 { 3 int i, j, min; 4 for(i=1; i<L->length; i++) 5 { 6 min = i; 7 for(j=i+1; j<=L->length; j++) 8 { 9 if(L->r[min] > L->r

一.冒泡排序 概念:为一个无序的列表排成有序的 实现过程描述:(升序) 1.比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换他们的位置 2.对每一对相邻元素重复1的工作,从开始第一队到最后一对,最后结束的时候最大的数会在后面 3.针对所有元素重复1,2的工作,除了最后一个数,因为最后的数最大,省略这个过程 4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,知道没有任何一对数字需要比较 复杂度: 时间复杂度为O(n^2) 代码实现: #给定一个列表 list = [11,54,3243,323,3,82,1