哈希函数和哈希表

哈希表及哈希函数研究综述 摘要 随着信息化水平的不断提高,数据已经取代计算成为了信息计算的中心,对存储的需求不断提高信息量呈现爆炸式增长趋势,存储已经成为急需提高的瓶颈.哈希表作为海量信息存储的有效方式,本文详细介绍了哈希表的设计.冲突解决方案以及动态哈希表.另外针对哈希函数在相似性匹配.图片检索.分布式缓存和密码学等领域的应用做了简短得介绍 哈希经过这么多年的发展,出现了大量高性能的哈希函数和哈希表.本文通过介绍各种不同的哈希函数的设计原理以及不同的哈希表实现,旨在帮助读者在实际应用中,根据问

今天主要讨论:哈希函数.哈希表.布隆过滤器.一致性哈希.并查集的介绍和应用. 题目一 认识哈希函数和哈希表 1.输入无限大 2.输出有限的S集合 3.输入什么就输出什么 4.会发生哈希碰撞 5.会均匀分布,哈希函数的离散性,打乱输入规律 public class Code_01_HashMap { public static void main(String[] args) { HashMap<String, String> map = new HashMap<>(); map.p

认识哈希函数和哈希表的实现 MD5 表达16^16范围的值 SHal 表达16^32范围的值 输入相同,即输出相同,不随机 不同的输出,输出相同 均匀性,离散性 import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map.Entry; public class HashMap { public static void main(String[] args) {

S 城现有两座监狱,一共关押着N 名罪犯,编号分别为1~N.他们之间的关系自然也极不和谐.很多罪犯之间甚至积怨已久,如果客观条件具备则随时可能爆发冲突.我们用"怨气值"(一个正整数值)来表示某两名罪犯之间的仇恨程度,怨气值越大,则这两名罪犯之间的积怨越多.如果两名怨气值为c 的罪犯被关押在同一监狱,他们俩之间会发生摩擦,并造成影响力为c 的冲突事件. 每年年末,警察局会将本年内监狱中的所有冲突事件按影响力从大到小排成一个列表,然后上报到S 城Z 市长那里.公务繁忙的Z 市长只会去看列表

描述 在数据结构中,哈希函数是用来将一个字符串(或任何其他类型)转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数.一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突.一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33,假设任何字符串都是基于33的一个大整数,比如: hashcode("abcd") = (ascii(a) * 333 + ascii(b) * 332 + ascii(c) *33 + ascii(d)) % HASH_SIZE = (97* 333 + 98 * 332 + 99 * 33 +100)

目录: ** 0x01 [哈希函数] vs [加密哈希函数] ** 0x02 [哈希碰撞] vs [生日问题] ** 0x03 [哈希表] vs [分布式哈希表] ** 0x04 [欧式距离] vs [三角不等式] ** 0x05 [异或距离] vs [前缀路由表] 0x01 [哈希函数] vs [加密哈希函数] 在哈希表计算索引的时候,我们需要一个哈希函数,通过hash(key)来计算key在哈希表里的index.这个地方的哈希函数只要尽量满足均匀分布,周期尽量大,计算速度又足够快等即可.而在

了解了hash的思想之后,会发现哈希函数只是将关键字对下标的映射,没有什么特别的标准,冲突的多少就是衡量其好坏. 若对于关键字集合中的任一一个关键字,经哈希函数映像到地址集合中任何一个地址的概率是相等的, 则称此类哈希函数为均匀的(Uniform)哈希函数. 如果关键字能够进过哈希函数计算得出的地址能够均匀地分布在地址区间中,就可以减少冲突. 直接定地址法 H(key)=key或H(key)=a*key+b 直接定址所得地址集合和关键字集合的大小相同,对于不同关键字不会发生冲突,但是实际使用较少

<pre name="code" class="cpp"><pre name="code" class="cpp"><pre name="code" class="cpp"> <strong>散列表</strong>(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通

一.哈希表 通过记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系 f  以及处理冲突的方法,使得每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应.这样对于关键字 K  根据对应关系 f  ,就可以找到存储在 f(K) .称这种对应关系f 为 哈希函数,按照这种方法建立的表称为哈希表. 1.1 原理: 通过记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系 f ,使得每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应.这样对于关键字 K  根据对应关系 f  ,就可以找到存储在 f(K) .称这种对应关系