1 列表和元组

可以将列表和元组当成普通的“数组”，它能保存任意数量任意类型的Python 对象。和数组一样，通过从0 开始的数字索引访问元素，但是列表和元组可以存储不同类型的对象。

列表和元组有几处重要的区别。列表元素用中括号( [ ])包裹，元素的个数及元素的值可以改变。元组元素用小括号(( ))包裹，不可以更改（尽管他们的内容可以）。元组可以看成是只读的列表。通过切片运算( [ ] 和 [ : ] )可以得到子集，这一点与字符串的使用方法一样。

举例如下：

>>> aList = [1, 2, 3, 4]

>>> aList

[1, 2, 3, 4]

>>> aList[0]

1

>>> aList[2:]

[3, 4]

>>> aList[:3]

[1, 2, 3]

>>> aList[1] = 5

>>> aList

[1, 5, 3, 4]

元组也可以进行切片运算，得到的结果也是元组（不能被修改）：

>>> aTuple = (‘robots‘, 77, 93, ‘try‘)

>>> aTuple

(‘robots‘, 77, 93, ‘try‘)

>>> aTuple[:3]

(‘robots‘, 77, 93)

>>> aTuple[1] = 5

Traceback (innermost last):

File "<stdin>", line 1, in ?

TypeError: object doesn‘t support item assignment

2.字典

字典是Python 中的映射数据类型，工作原理类似其他语言中的关联数组或者哈希表，由键-值(key-value)对构成。几乎所有类型的Python 对象都可以用作键，不过一般还是以数字或者字符串最为常用。值可以是任意类型的Python 对象，字典元素用大括号({ })包裹。

>>> aDict = {‘host‘: ‘earth‘} # create dict

>>> aDict[‘port‘] = 80 # add to dict

>>> aDict

{‘host‘: ‘earth‘, ‘port‘: 80}

>>> aDict.keys()

[‘host‘, ‘port‘]

>>> aDict[‘host‘]

‘earth‘

>>> for key in aDict:

... print key, aDict[key]

...

host earth

port 80



Python学习笔记<二>：列表、元组、字典