Python实现二叉树的遍历

class BinaryTree(object):
    def __init__(self, value=None, left=None, right=None):
        self.value = value
        self.left = left
        self.right = right

    def rebuild(self, preOrder, inOrder):
        """
        根据前序列表和中序列表,重建二叉树
        :param preOrder: 前序列表
        :param inOrder: 中序列表
        :return: 二叉树
        """
        if preOrder == None or inOrder == None or len(preOrder) <=0 or len(inOrder) <=0                 or len(preOrder) != len(inOrder):
            return None
        cur = BinaryTree(preOrder[0])
        index = inOrder.index(preOrder[0])
        cur.left = self.rebuild(preOrder[1: index+1], inOrder[:index])
        cur.right = self.rebuild(preOrder[index+1:], inOrder[index+1:])
        return cur

    def preOrder(self, tree):
        """
        前序遍历
        :param tree:
        :return:
        """
        if tree == None:
            return None
        print(tree.value, end=‘ ‘)
        self.preOrder(tree.left)
        self.preOrder(tree.right)

    def preOrderLoop(self, tree):
        """
        前序遍历的循环实现
        :param tree:
        :return:
        """
        if tree == None:
            return None
        lst = []
        node = tree
        while node != None or len(lst) > 0:
            if node != None:
                lst.append(node)
                print(node.value, end=‘ ‘)
                node = node.left
            else:
                item = lst[len(lst)-1]
                lst = lst[:-1]
                node = item.right

    def inOrder(self, tree):
        """
        中序遍历
        :param tree:
        :return:
        """
        if tree == None:
            return None
        self.inOrder(tree.left)
        print(tree.value, end=‘ ‘)
        self.inOrder(tree.right)

    def inOrderLoop(self, tree):
        """
        中序遍历循环实现
        :param tree:
        :return:
        """
        if tree == None:
            return
        lst = []
        node = tree

        while node != None or len(lst) > 0:
            if node != None:
                lst.append(node)
                node = node.left
            else:
                item = lst[len(lst)-1]
                lst = lst[:-1]
                print(item.value, end=‘ ‘)
                node = item.right

    def postOrder(self, tree):
        """
        后序遍历
        :param tree:
        :return:
        """
        if tree == None:
            return None
        self.postOrder(tree.left)
        self.postOrder(tree.right)
        print(tree.value, end=‘ ‘)

    def postOrderLoop(self, tree):
        """
        后续遍历的循环实现
        :param tree:
        :return:
        """
        if tree == None:
            return None

        visited = set()
        lst = []
        node = tree

        while node != None or len(lst) > 0:
            if node != None:
                lst.append(node)
                node = node.left
            else:
                item = lst[len(lst)-1]
                if item.right != None and item.right not in visited:
                    node = item.right
                else:
                    print(item.value, end=‘ ‘)
                    visited.add(item)
                    lst = lst[:-1]
时间: 2024-10-07 03:16:17

Python实现二叉树的遍历的相关文章

python实现二叉树的遍历以及基本操作

主要内容: 二叉树遍历(先序.中序.后序.宽度优先遍历)的迭代实现和递归实现: 二叉树的深度,二叉树到叶子节点的所有路径: 首先,先定义二叉树类(python3),代码如下: class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None 内容1:二叉树的遍历 ????????二叉树的遍历分深度优先遍历(DFS)和宽度优先遍历(BFS).其中深度优先遍历又分为先序遍历,中序遍历,后序遍历

python中创建和遍历二叉树

python创建和遍历二叉树,可以使用递归的方式,源代码如下: #!/usr/bin/python class node(): def __init__(self,k=None,l=None,r=None): self.key=k; self.left=l; self.right=r; def create(root): a=raw_input('enter a key:'); if a is '#': root=None; else: root=node(k=a); root.left=cre

python实现二叉树遍历算法

说起二叉树的遍历,大学里讲的是递归算法,大多数人首先想到也是递归算法.但作为一个有理想有追求的程序员.也应该学学非递归算法实现二叉树遍历.二叉树的非递归算法需要用到辅助栈,算法着实巧妙,令人脑洞大开. 以下直入主题: 定义一颗二叉树,请看官自行想象其形状, class BinNode( ): def __init__( self, val ): self.lchild = None self.rchild = None self.value = val binNode1 = BinNode( 1

Python与数据结构[3] -&gt; 树/Tree[0] -&gt; 二叉树及遍历二叉树的 Python 实现

二叉树 / Binary Tree 二叉树是树结构的一种,但二叉树的每一个节点都最多只能有两个子节点. Binary Tree: 00 |_____ | | 00 00 |__ |__ | | | | 00 00 00 00 对于二叉树的遍历,主要有以下三种基本遍历方式: 先序遍历:先显示节点值,再显示左子树和右子树 中序遍历:先显示左子树,再显示节点值和右子树 后序遍历:先显示左子树和右子树,再显示节点值 下面将用代码构建一个二叉树,并实现三种遍历方式, 完整代码 1 class TreeNo

二叉树的遍历(基于栈的非递归方式实现)

在写二叉树的时候如果用递归实现二叉树的遍历很简单,但是用非递归来实现二叉树的遍历就不那么简单了需要一些技巧. 那为什么还要非递归实现呢?个人理解:如果树的高度很大,超过了允许递归的次数,那么就会出错,比如我记得python只允许递归100次(不知道记错没) 这时候用迭代就要保险的多,不会出错. 下面先来做基本的准备说明: 1 #include<iostream> 2 #include<stack> 3 4 #define null NULL 5 6 template<type

【树4】二叉树的遍历

简介 遍历二叉树就是按照某种顺序,将树中的结点都枚举一遍,且每个结点仅仅访问一次.因为树不是线性的结构,遍历不像线性表那样简单,因此他的遍历需要特点的算法来完成. 从某种角度讲,对二叉树的遍历就是将树形结构转换为线性结构的操作. 二叉树的遍历方法主要有如下几种: 先序遍历:先访问root结点,再先序遍历左子树,再先序遍历右子树. 中序遍历:先中序遍历左子树,再访问root结点,再中序遍历右子树. 后序遍历:先后序遍历左子树,再后序遍历右子树,再访问root结点. 层遍历:从上到下,从左到右,一层

树、二叉树、遍历二叉树的总结

首先介绍树: 如上图所示就是一棵树,先介绍树的几个关键名词: 节点:A.B.C.D等都叫节点 节点的度:节点有几个分支,就叫节点的度,比如节点B有2个分支,那B的度为2 终端节点(叶子):没有分支的节点,如E.F.G.H 非终端节点:有分支的节点,如A.B.D.C 节点的层次:自上而下排列层次,A为1层,B为2层,D为3层 树的度:哪个节点的度最大,这个最大的度就是树的度,如图树的度为2 树的深度:简而言之,就是树有几层,如图的树的深度为4 我们接触最多的树是二叉树 二叉树:在计算机科学中,二叉

java生成二叉树和遍历

在java中实现二叉树和链表的方法都是在类中定义该类的对象引用 比如 class Tree { int data; Tree left; Tree right; } 这样的话当我们new一个Tree对象的时候,该对象就拥有了left和right两个对象,这样就起到了连接的 作用,在链表中就是连接了下一个,在树中就相当于边,这样就起到一个接一个的效果.总之,就是吧对象连接起来了. 下面是完整代码 package code; public class TwoTree { public static

【LeetCode-面试算法经典-Java实现】【107-Binary Tree Level Order Traversal II(二叉树层序遍历II)】

[107-Binary Tree Level Order Traversal II(二叉树层序遍历II)] [LeetCode-面试算法经典-Java实现][全部题目文件夹索引] 原题 Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level from leaf to root). For example