关于分布式

1 private static Properties prop = new Properties(); 2 3 private static String confFilePath = "conf" + File.separator + "config.properties";// 配置文件目录 4 static { 5 // 加载properties 6 InputStream is = null; 7 InputStreamReader isr = null;

下载-深入浅出Netty源码剖析.Netty实战高性能分布式RPC.NIO+Netty5各种RPC架构实战演练三部曲视频教程 第一部分:入浅出Netty源码剖析 第二部分:Netty实战高性能分布式RPC 第三部分:NIO+Netty5各种RPC架构实战演练

1         概述 1.1      平台概述 Cuckoo-Schedule是基于Quartz-Schedule的轻量级任务调度框架,具有易学习.易上手.开发高效稳定的特点.Demo地址:http://cuckoo.hellosr.com,测试用户:guest,密码:123456. Cuckoo-Schedule对调度模块与执行模块进行解耦,调度模块支持集部署.任务分组.任务依赖.权限管理.邮件告警.调度日志记录等功能,并提供WEB页面对任务进行管理,支持任务实时调度情况的查看.变更以及

Google的三篇论文影响了很多很多人,也影响了很多很多系统.这三篇论文一直是分布式领域传阅的经典.根据MapReduce,于是我们有了Hadoop:根据GFS,于是我们有了HDFS:根据BigTable,于是我们有了HBase.而在这三篇论文里都提及Google的一个Lock Service -- Chubby,哦,于是我们有了Zookeeper. 随着大数据的火热,Hxx们已经变得耳熟能详,现在作为一个开发人员如果都不知道这几个名词出门都好像不好意思跟人打招呼.但实际上对我们这些非大数据开发

1.分布式系统的架构体系 基于对象的体系机构 面向服务的架构(SOA) REST风格的架构 微服务架构(MSA) 容器技术 Serverless架构 2.分布式消息服务 Apache ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Apache Kafka 3.分布式计算 MapReduce Apache Hadoop Apache Spark Apache Mesos 4.分布式存储 Bigtable Apache HBase Apache Cassandra Memcached Red

分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费.例如:一笔订单产生了 3 条消息,分别是订单创建.订单付款.订单完成.消费时,要按照顺序依次消费才有意

对于大型分布式Java应用与SOA,我们可以从以下几个方面来分析: 为什么需要SOA SOA是什么 eBay的SOA平台 可实现SOA的方法 为什么需要SOA ??第一个现象是系统多元化带来的问题,可采用对共用逻辑的部分进行抽象的方法,形成多个按领域划分的公用业务逻辑系统:第二个现象是系统访问量.数据量上涨后带来的典型问题,可采用拆分系统的方式来解决.在构建了共用业务逻辑系统和拆分系统后,最明显的问题就是系统之间如何交互.为了整个系统的性能.可用性等考虑,统一的交互方式就成为明显的解决方案了,S

1.安装和配置JDK 具体操作见笔记 http://www.cnblogs.com/DreamDriver/p/6597178.html 2.创建Hadoop用户 为Hadoop创建一个专门的用户,可以在系统安装的时候就创建,也可以在系统安装好之后用如下命令创建: # groupadd hadoop-user # useradd -g hadoop-user hadoop # passwd hadoop 3.下载安装Hadoop 4.配置SSH (1)生成密钥对时,执行如下命名 # ssh-ke

本文标签:   机器学习 TensorFlow Google深度学习框架 分布式机器学习 唐源 VGG REST   服务器 自 2015 年底开源到如今更快.更灵活.更方便的 1.0 版本正式发布,由 Google 推出的第二代分布式机器学习系统 TensorFlow一直在为我们带来惊喜,一方面是技术层面持续的迭代演进,从分布式版本.服务框架 TensorFlow Serving.上层封装 TF.Learn 到 Windows 支持.JIT 编译器 XLA.动态计算图框架 Fold 等,以及

Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进.性能最好的.功能最全的搜索引擎库. 但是,Lucene只是一个库.想要使用它,你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中,更糟糕的是,Lucene非常复杂,你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的. Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的R