【Kubernetes】架构全图

前言 本文是读书笔记,具体可参考 倪朋飞 先生的原文<kubernetes指南>,多谢原作者,致敬! 一.Borg简介 Borg是谷歌内部的大规模集群管理系统,负责对谷歌内部很多核心服务的调度和管理.Borg的目的是让用户能够不必操心资源管理的问题,让他们专注于自己的核心业务,并且做到跨多个数据中心的资源利用率最大化. Borg主要由BorgMaster.Borglet.borgcfg和Scheduler组成,如下图所示 二.Kubernetes架构 Kubernetes最初源于谷歌内部的Bo

上一节我们讨论了 Kubernetes 架构 Master 上运行的服务,本节讨论 Node 节点. Node 是 Pod 运行的地方,Kubernetes 支持 Docker.rkt 等容器 Runtime. Node上运行的 Kubernetes 组件有 kubelet.kube-proxy 和 Pod 网络(例如 flannel). kubelet kubelet 是 Node 的 agent,当 Scheduler 确定在某个 Node 上运行 Pod 后,会将 Pod 的具体配置信息(

一.Kubernetes 架构: Kubernetes Cluster 由 Master 和 Node 组成,节点上运行着若干 Kubernetes 服务. Master 节点 Master 是 Kubernetes Cluster 的大脑,运行着如下 Daemon 服务:kube-apiserver.kube-scheduler.kube-controller-manager.etcd 和 Pod 网络(例如 flannel). API Server(kube-apiserver) API S

架构原理 本文来自:https://kubernetes.feisky.xyz/he-xin-yuan-li/architecture Kubernetes 最初源于谷歌内部的 Borg,提供了面向应用的容器集群部署和管理系统.Kubernetes 的目标旨在消除编排物理 / 虚拟计算,网络和存储基础设施的负担,并使应用程序运营商和开发人员完全将重点放在以容器为中心的原语上进行自助运营.Kubernetes 也提供稳定.兼容的基础(平台),用于构建定制化的 workflows 和更高级的自动化任

Kubernetes Cluster 由 Master 和 Node 组成,节点上运行着若干 Kubernetes 服务. 一.master节点 Master 是 Kubernetes Cluster 的大脑,运行着如下 Daemon 服务:kube-apiserver.kube-scheduler.kube-controller-manager.etcd 和 Pod 网络(例如 flannel.calico). 1.API Server(kube-apiserver) API Server 提

一.Kubernetes 架构: Kubernetes Cluster 由 Master 和 Node 组成,节点上运行着若干 Kubernetes 服务. Master 是 Kubernetes Cluster 的大脑,运行着如下 Daemon 服务:kube-apiserver.kube-scheduler.kube-controller-manager.etcd 和 Pod 网络(例如 flannel) API Server(kube-apiserver) API Server 提供 HT

kubernetes 架构 四层,如下: Client层:即Kubernetes集群外部用户.客户端等: 服务访问层:即由Traefik ingress实现服务发现.负载均衡和路由规则定义等: 业务应用层:即基于Kubernetes平台构建和运行企业业务应用,如CI/CD持续集成.微服务项目.监控告警和日志管理.私有镜像仓库等服务: 基础设施层:即由Kubernetes容器管理平台和Ceph/NFS数据持久化存储等系统组成的基础设施服务. 基础设施层 网络通信:在容器和容器之间.容器和主机网络方

架构 Kubernetes历史 原文地址:https://www.cnblogs.com/twodoge/p/10296034.html

1. 架构设计和环境设计 1.1. 架构设计 部署 Haproxy 为 Kubernetes 提供 Endpoint 访问入口 使用 Keepalived 将 Endpoint 入口地址设置为 Virtual IP 并通过部署多台节点的方式实现冗余 使用 kubeadm 部署高可用 Kubernetes 集群, 指定 Endpoint IP 为 Keepalived 生成的 Virtual IP 使用 prometheus 作为 Kubernetes 的集群监控系统, 使用 grafana 作为